Analisis Efisiensi Biaya Persediaan Menggunakan Metode EOQ Terintegrasi Dashboard pada PT XYZ

Abstract

PT XYZ mengalami ketidakseimbangan antara kebutuhan produksi dan jumlah persediaan aluminium foil sehingga menimbulkan risiko overstock akibat perencanaan pembelian yang belum optimal, kurang optimalnya penerapan FIFO dan kurangnya koordinasi dengan pihak terkait. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah pemesanan ekonomis untuk mencapai efisiensi biaya persediaan, serta menyajikan hasil perbandingan biaya dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Microsoft Power BI serta merumuskan usulan strategi prioritas menggunakan metode Simple Additive Weighting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode EOQ mampu menurunkan total biaya persediaan dengan penurunan terbesar pada kategori A40 dengan persentase efisiensi sebesar 17,2%, dari biaya persediaan awal sebesar Rp78.582.977 menjadi Rp65.091.526. Selain itu, jumlah pembelian pada kategori tersebut juga mengalami penurunan sebesar 46,9% dengan quantity existing perusahaan sebesar 632.000 meter dan quantity dengan metode EOQ sebesar 335.550 meter. Hasil tersebut mengindikasian bahwa metode EOQ dapat dijadikan sebagai pendekatan untuk menentukan jumlah yang ekonomis sehingga perusahaan mampu meningkatkan efisiensi biaya

PT XYZ experiences an imbalance between production needs and aluminum foil inventory, leading to overstock risks due to suboptimal purchasing planning, long lead times, and less effective FIFO implementation. This study aims to determine the Economic Order Quantity (EOQ) to improve inventory cost efficiency by comparing total costs before and after its implementation, presenting the results through an interactive Microsoft Power BI dashboard, and formulating priority strategies using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The results show that EOQ reduces total inventory costs, with the highest efficiency in category A40 at 17,2%, decreasing from Rp78.582.977 to Rp65.091.526. The purchasing quantity also declined by 46,9%, from 632.000 meters to 335.550 meters. These findings indicate that EOQ is an effective approach for determining optimal order quantities and improving cost efficiency.