IPB University Logo

SCIENTIFIC REPOSITORY

IPB University Scientific Repository collects, disseminates, and provides persistent and reliable access to the research and scholarship of faculty, staff, and students at IPB University

AI Repository
 
Building and Categories


      View Item 
      •   IPB Repository
      • Final Assignments
      • Undergraduate Final Assignments
      • UF - School of Data Science, Mathematic and Informatics
      • UF - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Final Assignments
      • Undergraduate Final Assignments
      • UF - School of Data Science, Mathematic and Informatics
      • UF - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PERINGATAN DINI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (429.0Kb)
      Fulltext (2.324Mb)
      Lampiran (523.1Kb)
      Date
      2026
      Author
      Kautsar, Ivan Anugerah
      Sitanggang, Imas Sukaesih
      Adrianto, Hari Agung
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) masih menjadi ancaman berulang di Indonesia dengan dampak ekologis, kesehatan, dan ekonomi yang signifikan. SIPONGI+ telah menyediakan informasi titik panas dan pemantauan karhutla, namun belum menyediakan visualisasi dan analisis titik panas secara terintegrasi berdasarkan pola spasial dan temporal, seperti klasifikasi titik panas kategori high-risk, cluster, dan sequence, serta identifikasi titik panas palsu berbasis analisis spasial-temporal. Selain itu, sistem tersebut juga belum mendukung integrasi laporan karhutla masyarakat dalam satu platform berbasis web. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi peringatan dini (EWS) karhutla berbasis web yang memanfaatkan data titik panas SIPONGI+ melalui visualisasi peta interaktif, klasifikasi titik panas, pengelolaan laporan Masyarakat Peduli Api (MPA), filtering titik panas, dan fitur unduh laporan PDF. Keunggulan sistem yang dikembangkan adalah kemampuannya mengidentifikasi dan memvisualisasikan titik panas prioritas berdasarkan pola spasial dan temporal sehingga membantu pengguna dalam menentukan sasaran pemantauan dan pengecekan lapangan secara lebih cepat dan efisien. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Prototyping dengan framework Next.js dan diuji menggunakan metode Black-box testing melalui 45 test case oleh 2 orang mahasiswa Program Sarjana Ilmu Komputer SSMI IPB. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berhasil berjalan sesuai kebutuhan dengan tingkat keberhasilan 100% tanpa ditemukan kesalahan fungsional.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/173938
      Collections
      • UF - Computer Science [106]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository