Peningkatan Kinerja Pengelolaan Persediaan Finished Goods Melalui Analisis Turnover Ratio dan Klasifikasi FSN Berbasis SCOR DS

Abstract

Kondisi overcapacity pada gudang finished goods PT XYZ yang menggunakan sistem make-to-order menghambat efisiensi operasional dan mobilitas area kerja. Penelitian ini mengidentifikasi kinerja operasional gudang serta menentukan indikator kinerja utama yang menjadi prioritas perbaikan. Metode yang digunakan adalah Supply Chain Operations Reference Digital Standard (SCOR DS) untuk mengukur kinerja rantai pasok, yang dikombinasikan dengan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan indikator kinerja, serta didukung oleh analisis Turnover Ratio (TOR) dan klasifikasi Fast, Slow, Non-moving (FSN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa permasalahan utama terletak pada rendahnya perputaran persediaan finished goods yang ditunjukkan oleh nilai TOR yang rendah dan dominasi kategori slow moving dan non-moving. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengelolaan persediaan belum optimal dan berkontribusi terhadap terjadinya penumpukan barang di gudang. Implikasi dari penelitian ini adalah perlunya penerapan sistem monitoring berbasis dashboard untuk memantau pergerakan persediaan secara berkala, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih responsif dan meningkatkan efisiensi kapasitas gudang.

The overcapacity in PT XYZ’s finished goods inventory, which operates on a make-to-order system, hinders operational efficiency and workplace mobility. This study identifies their operational performance and determines the key performance indicators that should be prioritized for improvement. The methodology integrates the Supply Chain Operations Reference Digital Standard (SCOR DS) to measure supply chain performance, the Analytical Hierarchy Process (AHP) for weighting performances indicator, and supported by Turnover Ratio (TOR) analysis and the Fast, Slow, Non-moving (FSN) classification. The results indicate that the main issue is the low turnover of finished goods inventory, as reflected by low TOR values and the dominance of slow-moving and non-moving categories. These findings indicate that inventory management is not yet optimal and directly contributes to stock accumulation. The implication of this study is the necessity of implementing a dashboard-based monitoring system to track inventory movement periodically, thereby supporting more responsive decision-making and enhance capacity efficiency.