Analisis Potensi Tomografi Muon sebagai Sistem Deteksi Dini Tanah Longsor dengan Simulasi Monte Carlo PHITS

Abstract

AYI RUSMIATI. Analisis Potensi Tomografi Muon sebagai Sistem Deteksi Dini Tanah Longsor dengan Simulasi Monte Carlo PHITS. Dibimbing oleh SITTI YANI dan TONY IBNU SUMARYADA.

Indonesia rentan terhadap tanah longsor yang dipicu curah hujan tinggi sehingga menyebabkan perubahan densitas dan kandungan air dalam tanah. Oleh karena itu, diperlukan metode deteksi dini non-destruktif. Penelitian ini bertujuan menganalisis potensi tomografi muon menggunakan simulasi Monte Carlo dengan perangkat lunak Particle and Heavy Ion Transport Code System (PHITS) pada model tanah inhomogen dan berlapis dengan variasi kandungan air 0%, 10%, 20% dan 30% dengan sumber muon isotropik berenergi 10 MeV – 100 GeV. Hasil menunjukkan muon memiliki penetrasi tinggi namun kurang sensitif terhadap perubahan densitas, sedangkan partikel sekunder terutama neutron, paling responsif terhadap variasi kondisi tanah. Dengan demikian, deteksi dini lebih efektif dilakukan secara tidak langsung melalui analisis partikel sekunder, khususnya neutron.