Intensi Perilaku dan Penggunaan Teknologi Smart Farming pada Pelaku Usahatani di Jawa Barat

Abstract

Smart farming dipromosikan sebagai masa depan pertanian karena potensinya meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberlanjutan usahatani. Namun, penggunaan teknologi di tingkat pelaku usahatani tidak selalu berlanjut meskipun teknologi telah tersedia dan manfaat ekonomi yang diharapkan telah terbuka bagi pengguna. Perbedaan ini menunjukkan bahwa keberlanjutan smart farming tidak cukup dipahami melalui aspek teknis dan ekonomi semata. Di balik keputusan pelaku usahatani menerima teknologi terdapat dinamika intensi perilaku yang masih belum banyak dipahami, terutama dalam konteks negara berkembang. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor pembentuk intensi perilaku pelaku usahatani terhadap smart farming, menganalisis dinamika intensi perilaku yang berkembang selama penggunaan teknologi, dan menganalisis pola penggunaan smart farming dalam praktik usahatani, serta merumuskan strategi komunikasi yang mendukung keberlanjutan penggunaan smart farming. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan strategi studi kasus kolektif instrumental. Dua puluh empat pelaku usahatani pengguna smart farming di delapan kabupaten/kota Jawa Barat menjadi unit kasus, dipilih secara purposif untuk memaksimalkan variasi komoditas, jenis teknologi, skema akses, dan hasil penggunaan. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) diposisikan sebagai kerangka konseptual yang memandu analisis, bukan sebagai model yang diuji secara deduktif. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, dan telaah dokumen selama Mei 2024 hingga Mei 2025. Analisis dilakukan melalui pemahaman menyeluruh pada setiap kasus, peringkasan data, interpretasi langsung, serta pengelompokan kategori, yang kemudian dilanjutkan dengan sintesis lintas kasus untuk membangun pola umum (quintain).

Faktor-faktor yang membentuk intensi pelaku usahatani tidak bekerja secara terpisah, melainkan saling terkait dalam konteks penggunaan teknologi. Analisis terhadap aspek personal, harapan kinerja, harapan upaya, pengaruh sosial, kondisi yang memfasilitasi, dan kebiasaan menunjukkan bahwa intensi penggunaan berkembang melalui interaksi antara pengalaman penggunaan, kapasitas adaptasi, dan lingkungan sosial pelaku usahatani. Di antara berbagai faktor tersebut, modal pengetahuan muncul sebagai unsur yang berulang kali ditemukan pada pelaku usahatani yang mampu mempertahankan penggunaan smart farming. Penelitian ini juga mengidentifikasi tiga aspek penting yang memperluas pemahaman tentang kondisi yang memfasilitasi penggunaan teknologi, yaitu paradoks pendampingan, kerentanan sensor terhadap kondisi iklim tropis, dan kesenjangan fungsi antara desain teknologi dengan kondisi teknis lahan. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan smart farming tidak hanya bergantung pada ketersediaan teknologi, tetapi juga pada proses belajar dan adaptasi yang berlangsung selama penggunaan.

Temuan penelitian menunjukkan bahwa intensi perilaku pelaku usahatani terhadap smart farming berkembang melalui interaksi antara pengalaman penggunaan, kondisi struktural, kapasitas adaptasi, dan ekologi komunikasi yang melingkupinya. Analisis lintas kasus mengidentifikasi tiga konfigurasi intensi, yaitu intensi rapuh, intensi bersyarat, dan intensi transformatif. Ketiga konfigurasi tersebut menunjukkan perbedaan dalam cara pelaku usahatani mempertahankan penggunaan teknologi ketika menghadapi berbagai kendala. Temuan juga menunjukkan bahwa jaringan komunikasi horizontal antarpetani menjadi ruang penting untuk berbagi pengalaman, membangun pembelajaran, dan mengembangkan adaptasi lokal terhadap teknologi. Temuan ini memperluas pemahaman UTAUT2 dengan menunjukkan bahwa intensi penggunaan tidak hanya dibentuk oleh persepsi individu terhadap teknologi, tetapi juga berkembang melalui proses adaptasi dan interaksi dalam ekologi komunikasi pelaku usahatani. Penggunaan smart farming dalam praktik menunjukkan tiga pola utama, yaitu paket utuh, selektif-adaptif, dan evaluatif-withdrawal. Pola penggunaan tersebut berkembang sesuai pengalaman penggunaan dan konteks yang dihadapi pelaku usahatani. Dalam sejumlah kasus, pelaku usahatani yang terhubung dengan komunitas pembelajaran horizontal cenderung mampu mengembangkan berbagai bentuk adaptasi, sedangkan pelaku usahatani yang mengalami keterbatasan akses terhadap dukungan komunikasi teknis dan sosial lebih rentan menghentikan penggunaan teknologi. Temuan ini menunjukkan bahwa keberlanjutan penggunaan tidak hanya dipengaruhi oleh kondisi teknis, tetapi juga oleh akses terhadap proses pembelajaran dan dukungan komunikasi. Berdasarkan sintesis lintas kasus, penelitian ini menghasilkan Model Adaptasi Smart Farming Berbasis Ekologi Komunikasi yang menggambarkan hubungan antara faktor pembentuk intensi, konfigurasi intensi, dan pola penggunaan aktual dalam proses adaptasi teknologi.

Strategi komunikasi untuk mendukung keberlanjutan penggunaan smart farming disusun sebagai suatu sistem yang saling terhubung dengan menempatkan komunikasi sebagai mekanisme yang mendukung proses adaptasi teknologi. Strategi tersebut difokuskan pada empat arah utama, yaitu pengelolaan ekspektasi, penguatan komunikasi horizontal antarpetani, peningkatan kapasitas teknis pengguna, serta penguatan orientasi ekonomi dan pasar. Keempat strategi tersebut saling melengkapi dalam mendukung proses adaptasi teknologi, di mana keberlanjutan penggunaan tidak hanya dipengaruhi oleh niat awal pengguna, tetapi juga oleh kemampuan mereka untuk mengevaluasi, menyesuaikan, dan mengintegrasikan teknologi ke dalam praktik usahatani sehari-hari

Smart farming is promoted as the future of agriculture because of its potential to increase the efficiency, productivity, and sustainability of farming. However, the use of technology at the level of farmers does not always continue even though technology has become available and the expected economic benefits have been made available to users. This difference shows that the sustainability of smart farming is not sufficiently understood through technical and economic aspects alone. Behind the decision of farmers to accept technology, there are dynamics of behavioral intentions that are still not widely understood, especially in the context of developing countries. This study aims to analyze the factors that shape the behavioral intentions of farmers towards smart farming, analyze the dynamics of behavioral intentions that develop during the use of technology, and analyze the patterns of smart farming use in farming practices, as well as formulate communication strategies that support the sustainability of smart farming use. The research uses a qualitative approach with an instrumental collective case study strategy. Twenty-four agribusiness actors using smart farming in eight districts/cities of West Java became case units, selected purposively to maximize the variety of commodities, types of technology, access schemes, and use results. The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) is positioned as a conceptual framework that guides the analysis, rather than as a model that is tested deductively. Data was collected through in-depth interviews, field observations, and document review during May 2024 to May 2025. The analysis is carried out through a thorough understanding of each case, summary of data, direct interpretation, and categorization, which is then followed by cross-case synthesis to build a common pattern (quintain). The factors that shape the intentions of farming actors do not work separately, but are interrelated in the context of using technology. Analysis of personal aspects, performance expectations, effort expectations, social influences, facilitating conditions, and habits show that use intentions develop through the interaction between user experience, adaptation capacity, and the social environment of farming actors. Among these various factors, knowledge capital has emerged as an element that is repeatedly found in farming actors who are able to maintain the use of smart farming. The study also identifies three important aspects that expand understanding of the conditions that facilitate the use of technology, namely the paradox of mentoring, the vulnerability of sensors to tropical climatic conditions, and the functional gap between the design of the technology and the technical conditions of the land. These findings show that the use of smart farming depends not only on the availability of technology, but also on the learning and adaptation processes that take place during use. The findings of the study show that the behavioral intentions of farmers towards smart farming develop through the interaction between user experience, structural conditions, adaptation capacity, and the communication ecology that surrounds it. Cross-case analysis identified three configurations of intent, namely fragile intent, conditional intent, and transformative intent. These three configurations show differences in the way farmers maintain the use of technology when facing various obstacles. The findings also show that horizontal communication networks between farmers are an important space for sharing experiences, building learning, and developing local adaptations to technology. These findings expand the understanding of UTAUT2 by showing that the intention of use is not only shaped by an individual's perception of technology, but also develops through the process of adaptation and interaction in the communication ecology of farmers. The use of smart farming in practice shows three main patterns, namely intact packages, selective-adaptive, and evaluative-withdrawal. These usage patterns develop according to the experience of use and the context faced by farming actors. In some cases, farmers who are connected to horizontal learning communities tend to be able to develop various forms of adaptation, while farmers who experience limited access to technical and social communication support are more vulnerable to stop using technology. These findings show that the sustainability of use is not only influenced by technical conditions, but also by access to learning processes and communication support. Based on a cross-case synthesis, this study produced a Communication Ecology-Based Smart Farming Adaptation Model that describes the relationship between intention-forming factors, intention configuration, and actual usage patterns in the technology adaptation process. Communication strategies to support the sustainability of the use of smart farming are structured as an interconnected system by placing communication as a mechanism that supports the process of technological adaptation. The strategy is focused on four main directions, namely managing expectations, strengthening horizontal communication between farmers, increasing user technical capacity, and strengthening economic and market orientation. The four strategies complement each other in supporting the process of technology adaptation, where the sustainability of use is not only influenced by the initial intentions of the users, but also by their ability to evaluate, adapt, and integrate technology into daily farming practices.