Penerapan Perhitungan Harga Pokok Produksi Metode Full Costing Berbasis Microsoft Excel PT Pangan Berkah Sentosa

Abstract

Usaha Kecil dan Menengah (UKM), termasuk PT Pangan Berkah Sentosa sebagai produsen makanan olahan beku ayam, seringkali menghadapi tantangan dalam penetapan Harga Pokok Produksi (HPP) yang akurat. Perhitungan HPP yang masih didasarkan pada asumsi tanpa sistemasi yang memadai berpotensi menyebabkan penetapan harga jual yang tidak rasional, yang pada akhirnya dapat memengaruhi profitabilitas dan daya saing perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan perancangan sistem perhitungan HPP yang terstruktur dan mudah diaplikasikan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui metode penentuan HPP yang saat ini digunakan oleh PT Pangan Berkah Sentosa, (2) merancang perhitungan HPP yang akurat menggunakan metode Full Costing, dan (3) mengimplementasikan perhitungan HPP tersebut dengan memanfaatkan aplikasi Microsoft Excel sebagai alat bantu yang efisien. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan objek penelitian Harga Pokok Produksi. Data yang digunakan adalah data primer dan sekunder, yang dikumpulkan melalui teknik survei, observasi, dan wawancara langsung di lokasi perusahaan (PT Pangan Berkah Sentosa, Bekasi). Metode analisis data melibatkan pengumpulan, reduksi, penyajian data biaya (bahan baku langsung, tenaga kerja langsung, dan overhead pabrik tetap/variabel), dan penarikan kesimpulan. Perancangan HPP dilakukan dengan memasukkan seluruh biaya produksi, sesuai prinsip Full Costing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT Pangan Berkah Sentosa saat ini masih menetapkan HPP berdasarkan taksiran atau asumsi sederhana. Perancangan dan implementasi HPP dengan metode Full Costing berbasis Microsoft Excel berhasil memberikan solusi sistematis dan akurat. Sistem yang dirancang memungkinkan perusahaan untuk mencatat dan menghitung seluruh komponen biaya produksi secara otomatis, menghasilkan HPP per unit yang lebih komprehensif, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan manajerial yang lebih tepat, terutama dalam penetapan harga jual dan pengendalian biaya, serta meminimalkan risiko kesalahan perhitungan manual.

Small and Medium Enterprises (SMEs), including PT Pangan Berkah Sentosa, a producer of frozen chicken products, often face challenges in determining the accurate Cost of Goods Sold (COGS). COGS calculations that are still based on assumptions without adequate systematization have the potential to lead to irrational selling prices, which can ultimately impact the company's profitability and competitiveness. Therefore, it is necessary to design a structured and easy-to-apply COGS calculation system. This study aims to (1) determine the COGS determination method currently used by PT Pangan Berkah Sentosa, (2) design an accurate COGS calculation using the Full Costing method, and (3) implement this COGS calculation using Microsoft Excel as an efficient tool. This study uses a quantitative descriptive approach with the research object being Cost of Goods Sold. The data used were primary and secondary data, collected through surveys, observations, and direct interviews at the company's location (PT Pangan Berkah Sentosa, Bekasi). Data analysis methods involved collecting, reducing, and presenting cost data (direct materials, direct labor, and fixed/variable factory overhead), and drawing conclusions. The COGS (Cost of Goods Sold) was designed by incorporating all production costs, in accordance with the Full Costing principle. The results of the study indicate that PT Pangan Berkah Sentosa currently still sets COGS based on estimates or simple assumptions. The design and implementation of COGS using the Microsoft Excel-based Full Costing method successfully provided a systematic and accurate solution. The designed system allows the company to automatically record and calculate all production cost components, resulting in a more comprehensive COGS per unit, thus supporting more accurate managerial decision-making, particularly in pricing and cost control, while minimizing the risk of manual calculation errors.