Jejak Telekoneksi Iklim dalam Variabilitas Hujan Musiman dan Kekeringan Meteorologis di Jawa Barat

Abstract

Penelitian ini menganalisis bagaimana pola interaksi laut–atmosfer memengaruhi curah hujan musiman dan kekeringan meteorologis di Provinsi Jawa Barat, salah satu sentra pangan nasional. Penelitian memanfaatkan data curah hujan harian dari 313 pos hujan periode 1991–2020. Kemudian proses pengendalian mutu data dilakukan berdasarkan kriteria WMO. Pengisian data harian hujan yang kosong dengan menggunakan teknik interpolasi Inverse Distance Weighting (IDW), sehingga menghasilkan data deret hujan harian yang lengkap dan konsisten pada berbagai kelas ketinggian. Curah hujan harian kemudian dijumlahkan menjadi hujan bulanan dan musiman untuk empat musim utama, yaitu Desember–Februari, Maret–Mei, Juni–Agustus, dan September–November. Data ini dikaitkan dengan kombinasi fase El Niño–Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) yang diturunkan dari indeks laut standar. Analisis komposit dilakukan untuk menilai perubahan relatif curah hujan musiman terhadap kondisi netral pada setiap kombinasi fase ENSO–IOD. Kekeringan meteorologis ditakar menggunakan metode Standardized Precipitation Index skala tiga bulanan (SPI-3). Penelitian ini mengidentifikasi episode kekeringan sebagai rangkaian sedikitnya dua bulan berturut-turut dengan SPI-3 = -1,0, dan hanya bulan di dalam episode yang diklasifikasikan sebagai bulan kering. Berdasarkan episode ini dihitung peluang bulan kering, baik di tingkat stasiun maupun setelah diagregasi menjadi peluang gabungan untuk tingkat provinsi. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa Juni–Agustus dan September–November merupakan periode kunci risiko kekeringan di Jawa Barat. Fase IOD positif secara konsisten menekan curah hujan musiman dan meningkatkan peluang terjadinya bulan kering pada skala provinsi secara tajam, yang umumnya melampaui 60%. Ketika beriringan dengan fase ENSO positif, peningkatan risiko ini tetap kuat, terutama pada September–Oktober. Peluang tertinggi yang mendekati 75% pada September–November terlihat pada kondisi IOD positif saja dan tidak selalu membutuhkan fase ENSO positif secara bersamaan. Sebaliknya, fase negatif ENSO dan IOD cenderung menghasilkan kondisi lebih basah dan menurunkan peluang bulan kering secara nyata. Penelitian ini menghasilkan dataset hujan harian yang telah tervalidasi untuk periode 1991–2020, komposit anomali hujan musiman yang dikondisikan pada kombinasi fase ENSO–IOD, serta indikator probabilistik bulan kering berbasis SPI-3 pada skala provinsi. Ketiga produk ini menyediakan dasar kuantitatif untuk peringatan dini musiman, perencanaan pertanian berbasis risiko iklim, dan pengelolaan sumber daya air di Jawa Barat, serta dapat diintegrasikan ke dalam layanan iklim operasional.

This study investigates how large-scale ocean–atmosphere patterns modulate seasonal rainfall and meteorological drought in West Java Province, a key tropical maritime agricultural region in Indonesia. Daily rainfall records from 313 gauges for 1991–2020 are subjected to quality control, gap filling using inverse distance weighting (IDW), and validation against observations, resulting in a consistent daily rainfall dataset across major elevation zones. Daily rainfall is aggregated to monthly and then to seasonal totals for December–February, March–May, June–August, and September–November. These seasonal fields are linked to combined phases of El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and Indian Ocean Dipole (IOD), derived from standard sea surface temperature indices. Seasonal composites are constructed to quantify relative changes in rainfall with respect to neutral conditions for each ENSO–IOD phase combination. Meteorological drought is characterized using the three-month Standardized Precipitation Index (SPI-3), which is closely related to soil moisture and planting conditions. Drought episodes are defined as at least two consecutive months with SPI-3 = -1.0, and only months within such episodes are classified as dry months. For each station and for each month–phase combination, the probability of dry months are computed and then pooled to obtain provincial scale dry month probabilities. The results identify June–August and September–November as critical seasons for drought risk in West Java. Positive IOD phases consistently suppress seasonal rainfall and sharply increase the provincial probability of dry months, often exceeding 60%. When accompanied by positive ENSO phases, this elevated risk remains pronounced, particularly in September–October. The highest probabilities, approaching 75% during September–November, occur under positive IOD conditions and do not necessarily require a concurrent positive ENSO phase. In contrast, negative phases of ENSO and IOD favour wetter conditions and markedly reduce dry-month probabilities. This study produces a validated daily rainfall dataset for 1991–2020, seasonal rainfall anomaly composites conditioned on ENSO–IOD phase combinations, and SPI-3-based probabilistic indicators of dry months at the provincial scale. Together, these products provide a quantitative basis for seasonal early warning, climate-risk-informed agricultural planning, and water resources management in West Java, and they can be integrated into operational climate services.