Pengembangan aplikasi mobile untuk manajemen pendataan hewan ternak menggunakan flutter

Abstract

Sektor pangan, khususnya peternakan, memiliki peran penting dalam pemenuhan kebutuhan nasional sekaligus internasional. Seiring meningkatnya jumlah penduduk, kebutuhan pangan meningkat sehingga diperlukan inovasi dalam manajemen peternakan. Digitalisasi peternakan menjadi solusi strategis untuk meningkatkan produktivitas, presisi, dan efisiensi pengelolaan. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa digitalisasi efektif mendukung pencatatan aktivitas ternak, penjadwalan, dan pengelolaan biaya. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile Digdaya menggunakan Flutter SDK untuk melakukan manajemen pendataan hewan ternak dengan menggunakan metode prototyping. Aplikasi dirancang dengan fitur pencatatan data ternak, riwayat aktivitas, dan pengelolaan data kandang yang terintegrasi dengan Firebase sebagai backend. Hasil pengujian blackbox testing yang dilakukan oleh independent test group (ITG) menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama aplikasi telah berhasil diimplementasikan dan berjalan dengan baik. Aplikasi ini diharapkan mendukung program MATADOMPI (Manajemen Ternak Domba Pintar) dalam memberikan kontribusi

The food sector, particularly livestock farming, plays a crucial role in meeting both national and international demands. As the population continues to grow, the need for food increases, making innovation in livestock management essential. The digitalization of livestock farming serves as a strategic solution to enhance productivity, precision, and management. Previous studies have shown that digitalization effectively supports livestock activity recording, scheduling, and cost management. This study developed a mobile application called Digdaya using the Flutter SDK to manage livestock data through a prototyping development method. The application is designed with features for livestock data recording, activity history, and barn data management, integrated with Firebase as the backend. Results from blackbox testing conducted by an independent test group (ITG) indicate that all main function of the application have been successfully implemented and operate properly. This application is expected to support the MATADOMPI (Smart Sheep Management System) program by contributing to the advancement of modern, digital-based livestock farming in Indonesia.