| dc.description.abstract | Penelitian ini mengformulasikan masalah pengenalan tanda tangan menggunakan jaringan syaraf Tiruan (JST) melalui tiga representasi pola input JST, yaitu representasi biner, bipolar dan kontinu. Teknik JST yang digunakan adalah propagasi balik yang memiliki arsitektur multi layer neural network dengan satu lapisan tersembunyi. Data tanda tangan diperoleh dari 10 orang berbeda yang berupa data tanda tangan kasar (raw signature image) tanpa ekstraksi ciri tanda tangan. Selain itu juga digunakan metode pembelajaran lain yang ada di dalam Matlab, yaitu metode pembelajaran radial basis function.sebagai pembandingan. Dalam hal ini, JST yang digunakan adalail Probabilistic Neural Networks (PNN). | id |
