Pengembangan Sistem Deteksi Kebocoran Gas Berbasis IoT Dengan Sensor MQ-4 dan Notifikasi Melalui Telegram Bot

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem deteksi kebocoran gas berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor MQ-4. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi keberadaan gas metana di udara, memberikan notifikasi secara real-time, dan memudahkan pemantauan kondisi lingkungan melalui perangkat mobile. Penelitian dilaksanakan di PT IoT Kreasi Indonesia dan Wira Usaha Energi selama delapan bulan, mencakup studi literatur, pengujian lapangan, serta evaluasi sistem. Proses penelitian melibatkan pengumpulan data melalui sensor MQ-4, yang kemudian dianalisis untuk menilai akurasi deteksi dan kecepatan pengiriman notifikasi. Sistem juga diuji dalam kondisi lingkungan nyata untuk memastikan keandalan dan stabilitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kebocoran gas dengan cepat dan memberikan peringatan dini yang efektif. Hal ini meningkatkan keamanan pengguna terhadap potensi bahaya kebocoran gas. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang andal dalam mendeteksi kebocoran gas, baik untuk keperluan domestik maupun industri kecil. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi IoT untuk meningkatkan keselamatan.

This study aims to analyze the performance of a gas leak detection system based on the Internet of Things (IoT) using the MQ-4 sensor. The system is designed to detect the presence of methane gas in the air, provide real-time notifications, and facilitate environmental monitoring through mobile devices. The research was conducted at PT IoT Kreasi Indonesia and Wira Usaha Energi over a period of eight months, covering literature review, field testing, and system evaluation. The research process involved data collection using the MQ-4 sensor, which was then analyzed to assess detection accuracy and notification speed. The system was also tested under real environmental conditions to ensure its reliability and stability. The results show that the system can quickly detect gas leaks and provide effective early warnings, thereby enhancing user safety against potential gas leak hazards. This system is expected to be a reliable solution for gas leak detection, suitable for both domestic use and small-scale industries. Thus, this research contributes to the development of IoT technology for improving safety standards.