| dc.description.abstract | Basis data relasional fuzzy dikembangkan untuk meningkatkan fleksibilitas basis data relasional. Atribut-atribut dalam basis data relasional fuzzy dapat memiliki nilai tidak pasti disamping nilai yang pasti, misalnya nilai pendekatan atau selang. Nilai-nilai tidak pasti disimpan dalam basis data sebagai gugus fuzzy, yaitu gugus yang menyatakan keanggotaan setiap elemennya dengan nilai derajat pada suatu selang tertentu. Sehingga basis data relasional fuzzy membutuhkan struktur yang dapat menyimpan nilai berbentuk gugus fuzzy. Disamping itu pencarian suatu data dengan kondisi tertentu (query) membutuhkan operator yang dapat digunakan untuk membandingkan dua buah gugus fuzzy, yaitu operator 'kesamaan', 'ketidaksamaan', 'lebih kecil atau sama dengan', 'lebih besar', 'lebih besar atau sama dengan' dan 'lebih kecil'.
Penelitian ini mencoba menerapkan suatu struktur dan manipulasi basis data relasional fuzzy serta operator yang diajukan untuk membandingkan dua buah gugus fuzzy. Struktur basis data yang dimaksud terdiri dari dua jenis tabel. Jenis tabel pertama berisi informasi:
Atribut-atribut beserta nilai yang dapat dimiliki, baik nilai pasti maupun nilai yang tidak pasti.
2. Pengorganisasian seluruh informasi yang berhubungan dengan nilai-nilai tidak pastı yang dimiliki oleh seluruh atribut.
Sedangkan jenis tabel kedua merupakan representasi atribut yang memiliki nilai-nilai pasti dan nilai tidak pasti yang didefinisikan pada domain kontinyu maupun diskret.
Manipulasi basis data relasional fuzzy diarahkan terutama untuk mendukung suatu query. Operasi yang digunakan meliputi cartesian product, natural join, seleksi dan proyeksi. Pada setiap tuple hasil operasi natural join ditentukan derajat pemenuhan tuple tersebut terhadap kondisi query yang diberikan, yang menyatakan derajat keanggotaan tuple terhadap relasi hasil query. | id |
