| dc.contributor.advisor | Ardana, Ngakan Komang Kutha | |
| dc.contributor.advisor | Sumarno, Hadi | |
| dc.contributor.author | Siahaan, Esron Boy Frans | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-26T07:21:57Z | |
| dc.date.available | 2025-06-26T07:21:57Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/163171 | |
| dc.description.abstract | Metode Kuadrat Terkecil secara umum digunakan dalam pendugaan model linear. Namun
metode Kuadrat Terkecil kurang cocok digunakan pada kasus gugus data yang berisi pencilan,
karena metode ini memperlakukan semua data pengamatan dengan bobot yang sama. Untuk
mengatasi masalah ini salah satu metode kekar (robust) diimplementasikan. Metode kekar tersebut
adalah Metode Median Terkecil Kuadrat ( Least Median of Square, LMS). Kedua metode, baik
metode Kuadrat Terkecil maupun Median Terkecil Kuadrat diterapkan dalam simulasi yang
menggunakan model linear dengan satu peubah bebas dan dua peubah bebas. Metode Median
Terkecil Kuadrat cocok untuk menduga parameter model linear yang melibatkan data pencilan. | |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.title | Metode Regresi Median Terkecil Kuadrat | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
