| dc.description.abstract | Metode Least Square (LS) secara umum digunakan dalam pendugaan model dinamik. Namun LS kuning cocok digunakan pada kasus gugus data yang berisi pencilan, karena metode LS memperlakukan semua data pengamatan dengan bobot yang sama. Untuk mengatasi masalah ini. beberapa metode robust diimplementasikan. Metode robust tersebut adalah. Metode Kuadrat Terkecil Terboboti (Weighted Least Square, HLS), Metode Simpangan Mutlak Terkecil (Lenst Absolute Value, LA1), Metode Kuadrat Terkecil Terpangkas (Least Trimmed Square. LTS). Metode Median Kuadrat Terkecil (Least Median of Square, LMS), Semua metode termasuk LS diterapkan dalam simulasi yang menggunakan model eksponensial dan SEI (Susceptible, Exposed lon Infections). Hasil yang diperoleh mengindikasikan bahwa metode LMS cocok untuk menduga parameter model dinamik yang melibatkan data pencilan. Lebih lanjut, sebuah program GUUf Graphical User Interface) Mathematien telah dikembangkan untuk menyederhanakan proses pendugaan parameter model dinamik | id |
