Optimalisasi Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode Probabilistik pada Jaring Depan 16" di Gudang PT XYZ

Abstract

PT XYZ belum mengoptimalkan pengendalian persediaan, terlihat dari masalah fluktuasi persediaan yang terjadi pada gudang bahan baku. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengendalian persediaan material jaring depan 16” pada gudang PT XYZ yang saat ini belum memiliki sistem perhitungan baku dalam menentukan jumlah dan waktu pemesanan bahan baku. Penelitian dilakukan dengan pendekatan metode probabilistik yang mencakup perhitungan Safety Stock, Economic Order Quantity (EOQ), dan Reorder Point (ROP) untuk empat tipe jaring depan 16” yaitu 005-001, 005-002, 017-001, dan 021-001. Perhitungan dilakukan berdasarkan data historis permintaan bahan baku dan lead time pengiriman selama periode Mei hingga Oktober 2024. Hasil perhitungan menunjukkan variasi parameter optimal antar tipe material, dengan safety stock berkisar 265-1.956 pcs, EOQ antara 10.755-31.044 pcs, dan ROP 1.499-14.195 pcs. Implementasi model ini berhasil menekan total biaya persediaan hingga 62%, khususnya pada tipe 021-001 yang mencapai efisiensi tertinggi, sementara tipe lain mencatat penghematan sebesar 16-43%.

PT XYZ has not optimized inventory control, as seen from the problem of inventory fluctuations that occur in the raw material warehouse. This study aims to optimize the inventory control of 16” front net material in the PT XYZ warehouse which currently does not have a standard calculation system in determining the amount and time of ordering raw materials. The research was conducted using a probabilistic method approach which includes the calculation of Safety Stock, Economic Order Quantity (EOQ), and Reorder Point (ROP) for four types of 16“ front nets, namely 005-001, 005-002, 017-001, and 021-001. The calculation is based on historical data of raw material demand and delivery lead time for the period May to October 2024. The calculation results show variations in optimal parameters between material types, with safety stock ranging from 265-1.956 pcs, EOQ between 10.755-31.044 pcs, and ROP 1.499-14.195 pcs. The implementation of this model succeeded in reducing total inventory costs by 62%, especially for type 021-001 which achieved the highest efficiency, while other types recorded savings of 16-43%.