• PENGEMBANGAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA TERBOBOTI GEOGRAFIS KEKAR BERJARANG 

  Sundari, Marta | Sadik, Kusman | Wigena, Aji Hamim | Fitrianto, Anwar | Boer, Rizaldi (2026)

  Perubahan iklim menimbulkan dampak yang tidak seragam antar rumah tangga dan antar lokasi, terutama pada wilayah perkotaan pesisir seperti DKI Jakarta. Pengukuran resiliensi rumah tangga terhadap perubahan iklim memerlukan ...

• MODEL REGRESI GLMM-GEE-TREE UNTUK RESPON BERSEBARAN BETA DAN PENERAPANNYA DALAM ANALISIS DATA RASIO GINI DI INDONESIA 

  Sihombing, Pardomuan Robinson | Erfiani | Notodiputro, Khairil Anwar | Kurnia, Anang (2026)

  Pemodelan data respon berupa proporsi atau rasio yang ada pada selang terbuka (0,1) dengan struktur longitudinal menghadapi kompleksitas ganda berupa heterogenitas tidak teramati antarsubjek dan korelasi galat temporal. ...

• Model Prediksi Tingkat Keparahan Penyakit Daun Pestalotiopsis sp. pada Tanaman Karet Berbasis Indeks Vegetasi dan Deep Learning 

  Solikin | Sitanggang, Imas Sukaesih | Prasetyo, Lilik Budi | Nurdiati, Sri (2026)

  Penyakit gugur daun yang berkaitan dengan Pestalotiopsis sp. merupakan kendala penting pada perkebunan karet karena menurunkan kualitas tajuk, mengganggu proses fotosintesis, dan berpotensi mengurangi produktivitas lateks. ...

• PENDEKATAN MODEL GENERATIF PADA MACHINE LEARNING UNTUK INDIKASI GEOGRAFIS (IG) MADU LEBAH STINGLESS BERBASIS FLUORESENSI 

  Maulana, Hata | Purwanto, Y. Aris | Wijaya, Sony Hartono | Sukoco, Heru | Suhandy, Diding (2026)

  Madu merupakan bahan pangan yang dibutuhkan manusia untuk mempertahankan kebutuhan nutrisi dan vitamin dalam tubuh. Manusia dapat memanfaatkan madu baik dikonsumsi secara langsung maupun menjadi campuran bahan makanan lain. ...

• Enhancing Fay–Herriot Model Performance through Ensemble Learning for Small Area Estimation in the Presence of Nonlinearity and Multicollinearity 

  Bukhari, Ari Shobri | Kurnia, Anang | Notodiputro, Khairil Anwar | Indahwati | Fitrianto, Anwar (2026)

  Small area estimation (SAE) is widely used to improve the precision of estimates for domains with small sample sizes. In official statistics, the Fay–Herriot (FH) model is the most commonly applied area-level SAE approach ...

• Model Optimasi Spatial Data Warehouse dalam Sistem OLAP untuk Data Titik Panas Karhutla di Indonesia 

  Wijaya, Rahmadi | Sitanggang, Imas Sukaesih | Hermadi, Irman | Annisa (2026)

  RAHMADI WIJAYA. Model Optimasi Spatial Data Warehouse dalam Sistem OLAP untuk Data Titik Panas Karhutla di Indonesia. Dibimbing oleh IMAS SUKAESIH SITANGGANG, IRMAN HERMADI dan ANNISA Penggunaan Data Warehouse sebagai ...

• Regresi Marginal dan Pendugaan Area Kecil Berbasis Copula untuk Peubah Respon Bersebaran Tidak Simetris 

  Anggara, Dimas | Kurnia, Anang | Notodiputro, Khairil Anwar | Indahwati (2026)

  Copula merupakan suatu fungsi yang menggabungkan sebaran marginal menjadi sebaran bersama peubah acak ganda. Melalui copula, hubungan antarpeubah acak dapat dijelaskan tanpa harus membatasi bentuk sebaran marginalnya. ...

• Pemodelan Hybrid Residual LSTM-GRU untuk Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit Berbasis Pertanian Presisi 

  Suryadi, Andri | Seminar, Kudang Boro | Annisa | Sudradjat (2026)

  Pertanian presisi adalah strategi manajemen yang memperhitungkan variabilitas temporal dan spasial untuk meningkatkan keberlanjutan produksi pertanian. Pertanian presisi sangat dibutuhkan untuk memprediksi produktivitas, ...

• Model Cascading SOM-ANN Untuk Memprediksi Perubahan Fisiologis Sapi Akibat Stres Perjalanan 

  Dhika, Harry | Buono, Agus | Neyman, Shelvie Nidya | Astuti, Dewi Apri (2026)

  Transportasi merupakan faktor penyebab stres pada sapi yang memicu perubahan fisiologis, meliputi parameter fisiologis, metabolit, dan susut bobot badan. Kondisi ini berdampak pada kesehatan, kesejahteraan hewan, serta ...

• Pengembangan Teknik Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Kematangan dan Kemanisan Buah Melon 

  Giri, Endang Purnama | Buono, Agus | Priandana, Karlisa | Guntoro, Dwi (2026)

  Penentuan kualitas melon Golden Alisha secara konvensional masih bersifat subjektif dan rentan inkonsistensi. Penelitian ini bertujuan mengotomasi klasifikasi kematangan dan prediksi kemanisan buah secara non-destruktif ...

• Model Pengendalian Cerdas Pada Irigasi Bawah Permukaan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Mandiri Hybrid RF–Fuzzy–PID dengan Adaptive Gain Tuning 

  Uddin, Badie | Marimin | Wahjuni, Sri | Setiawan, Budi Indra (2026)

  Pengelolaan irigasi yang efisien dan adaptif merupakan salah satu tantangan utama dalam sistem pertanian modern, khususnya di tengah meningkatnya tekanan terhadap ketersediaan sumber daya air dan ketidakpastian kondisi ...

• Segmentasi Kuantitatif Gejala Penyakit Xanthomonas pada Bibit Eucalyptus pellita Berbasis Deep Learning dengan Dynamic Loss 

  NST, Tegar Alami | Herdiyeni, Yeni | Kusuma, Wisnu Ananta | Tjahjono,, Budi | Siregar, Iskandar Zulkarnaen (2026)

  Eucalyptus pellita menjadi salah satu spesies utama pada Hutan Tanaman Industri (HTI) di Indonesia karena pertumbuhannya cepat, adaptasi ekologinya luas, dan bernilai ekonomi tinggi sebagai bahan baku industri pulp dan ...

• Model Deteksi dan Prediksi Anomali pada Data Telemetri Satelit Mikro Menggunakan Pendekatan Hybrid 

  Permala, Rizki | Sitanggang, Imas Sukaesih | Rahmawan, Hendra | Hasbi, Wahyudi (2026)

  Data telemetri merupakan data feedback dari satelit yang dikirim secara kontinu atau berdasarkan permintaan (telecommand) dari stasiun bumi. Data ini berisi deret waktu hasil pengukuran sensor pada subsistem payload dan ...

• Peningkatan Kualitas Citra Melalui Optimasi Fusi CLAHE-MSR dengan Artificial Bee Colony untuk Deteksi Ikan di Padang Lamun 

  Asri, Sri Dianing | Jaya, Indra | Buono, Agus | Wijaya, Sony Hartono (2026)

  Ekosistem padang lamun memiliki peran ekologis penting sebagai habitat, area pembesaran, tempat berlindung, dan sumber makanan bagi berbagai spesies ikan. Namun, pemantauan keberadaan ikan pada ekosistem ini masih menghadapi ...

• Pengembangan Model Fixed Effect Clusterwise Linear Regression untuk Data Panel dengan Pendekatan Metaheuristik 

  Adnyani, Luh Putu Widya | Saefuddin, Asep | Sumertajaya, I Made | Sartono, Bagus (2026)

  Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya heterogenitas pola hubungan antarunit pengamatan yang sering kali tidak dapat dijelaskan secara memadai oleh satu model regresi global. Pendekatan dua tahap, yaitu pengelompokan ...

• Pengembangan Residual Network dengan Adaptive Multi-Scale Meta-Representation pada Meta-Learning untuk Klasifikasi Penyakit Keriting Daun Cabai 

  Saputra, Rizal Amegia | Buono, Agus | Priandana, Karlisa | Aziz, Samsuzana Abd | Syukur, Muhamad (2026)

  Produksi tanaman cabai di Indonesia masih menghadapi berbagai kendala, salah satunya adalah penyakit keriting daun yang disebabkan oleh infeksi virus maupun serangan hama. Kemiripan gejala visual antarpenyakit menyebabkan ...

• Pengembangan Model Hierarchical Geographically Weighted Regression dengan Regularisasi Elastic Net pada Data Spasial-Hierarkis 

  Sari, Fitri Mudia | Aidi, Muhammad Nur | Soleh, Agus Mohamad | Afendi, Farit Mochamad (2026)

  Data yang memiliki heterogenitas spasial dan struktur hierarkis memerlukan pendekatan pemodelan yang mampu mengakomodasi kedua karakteristik tersebut secara simultan. Geographically Weighted Regression (GWR) dikembangkan ...

• ALGORITMA HUTAN ACAK TERAMPAT DALAM MODEL CAMPURAN TERAMPAT DAN PENDUGAAN AREA KECIL UNTUK ANALISIS KERAWANAN PANGAN 

  Fransiska, Herlin | Soleh, Agus Mohamad | Notodiputro, Khairil Anwar | Erfiani (2026)

  Di era big data tersedia data dalam skala yang semakin besar dan cepat serta karakteristik yang kompleks. Kondisi ini memberikan peluang besar bagi pengembangan analisis statistika. Data umumnya memiliki hubungan nonlinier ...

• Measurement Error in Bayesian Spatio-Temporal Poisson Modeling of Dengue Using Remote Sensing Covariates 

  Sukarna | Wijayanto, Hari | Kurnia, Anang | Angraini, Yenni (2026)

  Statistical modeling has evolved from the classical Linear Model (LM) to more flexible frameworks, including the Generalized Linear Model (GLM), Linear Mixed Model (LMM), and Generalized Linear Mixed Model (GLMM), enabling ...

• Model Komputasi Paralel Algoritma Needleman-Wunsch Berbasis Graphics Processing Unit dengan Strategi Tiling untuk Penjajaran Urutan Skala Besar 

  Suharini, Yustina Sri | Kusuma, Wisnu Ananta | Nurdiati, Sri | Batubara, Irmanida (2026)

  Penjajaran urutan biologi seperti basa nukleotida merupakan tahapan penting dalam analisis genomik, antara lain untuk analisis filogenetik, identifikasi mutasi serta penentuan biomarker. Dalam disertasi ini, fokus penelitian ...

View more