Pembuatan Sistem Pemantauan Kualitas Udara Berbasis IoT Menggunakan Sensor DHT22, GP2Y1010AU0F, dan MQ2 dengan Metode Logika Fuzzy

Abstract

Masalah pencemaran lingkungan sudah menjadi perhatian sejak lama dan terus menjadi isu penting hingga saat ini.Polusi udara adalah salah satu jenis polusi yang sangat berbahaya karena menurunkan kualitas udara dan mengganggu operasi rutinnya. Skala ISPU sering kali memiliki beberapa kategori untuk menunjukkan kualitas udara: Baik, Sedang, Tidak Sehat, Sangat Tidak Sehat, Berbahaya. Salah satu risiko terbesar bagi kesehatan di zaman sekarang adalah polusi di dalam ruangan, yang sering terjadi di tempat kerja. Karena kenyamanan dan kesehatan pegawai secara langsung dipengaruhi oleh kondisi dalam ruangan, maka sangat penting untuk menjaga produktivitas pegawai. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini menawarkan pembuatan sistem monitoring kualitas udara dengan memanfaatkan sensor MQ2, sensor GP2Y1010AU0F, dan sensor DHT22. Data yang diperoleh kemudian digabungkan dengan Logika Fuzzy metode. Sistem pemantau kualitas udara ini penulis berharap masyarakat sekitar yang mengetahui kondisi udara tersebut dapat menindaklanjuti apa yang seharusnya dilakukan agar tidak terjadi hal yang tidak diinginkan.

The problem of environmental pollution has been a concern for a long time and continues to be an important issue today. Air pollution is one type of pollution that is particularly harmful because it degrades air quality and disrupts its routine operation. The ISPU scale often has several categories to indicate air quality: Good, Moderate, Unhealthy, Very Unhealthy, Hazardous. One of the biggest risks to health in this day and age is indoor pollution, which often occurs in the workplace. As employee comfort and health are directly affected by indoor conditions, it is crucial to maintain employee productivity. Based on this background, this research offers the creation of an air quality monitoring system by utilising the MQ2 sensor, GP2Y1010AU0F sensor, and DHT22 sensor. The data obtained is then combined with the Fuzzy Logic method. This air quality monitoring system, the author hopes that the surrounding community who knows the air condition can follow up on what should be done so that nothing undesirable happens.