Rancang Bangun Sistem Controlling Nutrisi dan Monitoring Suhu Air pada Tanaman Hidroponik Bayam

Abstract

Hidroponik, metode budi daya tanaman tanpa media tanah, semakin populer karena fleksibilitas penempatannya. Sistem hidroponik yang paling utama adalah air, tetapi selain air terdapat nutrisi yang berperan penting untuk pertumbuhan tanaman. Namun, kestabilan dipengaruhi oleh suhu air dan konduktivitasi listrik. Sistem Nutrient Film Technique (NFT) memainkan peran krusial dalam hidroponik, berfungsi sebagai mekanisme utama untuk mendistribusikan air dan nutrisi tanaman secara efisien. Salah satu tanaman yang bisa ditanam pada sistem hidroponik adalah bayam. Tanaman bayam tumbuh dengan baik jika diberikan nutrisi yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variasi nilai nutrisi yang terukur dari sensor Total Dissolved Solids (TDS) dan menentukan nilai nutrisi yang optimal untuk meningkatkan pertumbuhan tanaman hidroponik bayam. Metode yang digunakan untuk menganalisis data adalah logika fuzzy dengan pendekatan Sugeno. Sistem yang dikembangkan diuji menggunakan software MATLAB, menghasilkan nilai error pada output sebesar 0,76% dengan akurasi sebesar 99,24%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan sistem hidroponik yang lebih efisien dan produktif.

Hydroponics, a method of cultivating plants without soil media, is gaining popularity due to the flexibility of its placement. The most important hydroponic system is water, but in addition to water there are nutrients that play an important role in plant growth. However, stability is affected by water temperature and electrical conductivity. The Nutrient Film Technique (NFT) system plays a crucial role in hydroponics, serving as the primary mechanism for efficiently distributing water and plant nutrients. One of the plants that can be grown in a hydroponic system is spinach. Spinach plants grow well if given optimal nutrition. This study aims to analyze the measurable variation of nutrient values from the Total Dissolved Solids (TDS) sensor and determine the optimal nutrient value to increase the growth of spinach hydroponic plants. The method used to analyze the data is fuzzy logic with Sugeno's approach. The system developed was tested using MATLAB software, resulting in an error value of 0,76% in the output with an accuracy of 99,24%. The results of this research are expected to contribute to the development of a more efficient and productive hydroponic system.