Analisis Pengaruh Daya dan Waktu Dalam Menentukan Biaya Per Watt Detik Menggunakan Regresi Linear Berganda

Abstract

PT PLN UP3 (Unit pelaksana pelayanan pelanggan) Bogor adalah kantor induk atau unit kerja yang bertanggung jawab terhadap pelanggan diwilayah Bogor dan sekitarnya. Setiap tahunnya, jumlah pemasangan listrik rumah tangga selalu mengalami peningkatan. Namun realitanya masih banyak pelanggan rumah tangga yang masih belum mengerti konsumsi pemakaian daya listrik. Melihat permasalahan tersebut, penulis telah berbincang dengan staf jaringan listrik di PT PLN UP3 Bogor untuk membuat alat monitoring yang bernama SiMoLi (Sistem monitoring listrik) yang akan mengukur nilai arus, tegangan, daya, dan energi listrik. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat alat monitoring listrik dengan konsep Internet of Things (IoT) dan mengetahui hubungan serta pengaruh variabel independen yaitu X1 = daya dan X2 = waktu terhadap variabel dependen yaitu Y = biaya per watt detik. Pembuatan alat pada penelitian ini menggunakan metode waterfall dan analisis datanya menggunakan metode regresi linear berganda. Hasil dari penelitian ini yaitu penulis berhasil membuat alat yang bernama SiMoLi. Data dari alat ini telah dilakukan analisis dengan hasil yaitu nilai hubungan sebesar 100% dan nilai pengaruh sebesar 100%.

PT PLN UP3 (Customer Service Implementation Unit) Bogor is the headquarters or work unit responsible for customers in the Bogor area and surrounding. Each year, the number of household electricity installations continues to increase. However, in reality, many household customers still do not understand their electricity consumption. Addressing this issue, the author has discussed with the electrical network staff at PT PLN UP3 Bogor to create a monitoring tool called SiMoLi (Electricity Monitoring System) that will measure the values of current, voltage, power, and electrical energy. The aim of this research is to create an electricity monitoring tool with the concept of the Internet of Things (IoT) and to determine the relationship and influence of the independent variables, X1 = power and X2 = time, on the dependent variable, Y = cost per watt second. The development of the tool in this research uses the waterfall method, and the data analysis employs multiple linear regression. The result of this research is the successful creation of the tool named SiMoLi. The data from this tool has been analyzed, showing a relationship value of 100% and an influence value of 100%.