: Pengembangan Model Simulasi Pertanian untuk Memprediksi Produktivitas Kacang Hijau di Dataran Tinggi

Abstract

Produktivitas tanaman kacang hijau terus mengalami penurunan dari tahun ke tahun, salah satu penyebabnya adalah kurangnya areal penanaman. Kacang hijau dapat tumbuh dengan baik di dataran rendah sampai menengah pada ketinggian 500 mdpl. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui produktivitas tanaman kacang hijau pada dataran tinggi dan melakukan validasi terhadap hasil produktivitas keluaran model simulasi tanaman. Pengambilan data variabel iklim dilakukan dengan Menggunakan Automatic Weather Station (AWS), pengambilan data parameter tanah menggunakan metode Ring Sampel Test, dan pengambilan data parameter tanaman dilakukan dengan menggunakan metode destruktif. Wilayah kajian memiliki rata rata suhu udara sebesar 210C, kelembapan udara 91%, kecepatan angin 1,5 m/s, dan total curah hujan sebesar 881 mm. Kalibrasi dan validasi model dilakukan untuk melihat keakuratan hasil model terhadap hasil observasi. Hasil kalibrasi model menunjukan produktivitas tanaman kacang hijau keluaran model pada dataran tinggi sebesar 423 kg/ha sedangkan produktivitas tanaman kacang hijau hasil observasi sebesar 414 kg/ha. Hasil kalibrasi model memiliki akurasi yang tinggi yaitu 97% dan galat yang rendah yaitu 3%. Hasil validasi model menunjukan produktivitas keluaran model sebesar 570 kg/ha dan produktivitas observasi sebesar 870 kg/ha, dengan nilai galat sebesar 42% dan akurasi sebesar 58%.

Mung bean crop productivity continues to decline yearly, one of the causes is the lack of planting areas. Mung beans can grow well in the low to medium plains at 500 meters above sea level. This study aims to determine the productivity of mung bean plants in the highlands and validate the productivity results of the plant simulation model output. Data collection of climatic variables was carried out using the Automatic Weather Station (AWS), data collection of soil parameters using the Ring Sample Test method, and plant parameters collected using the destructive process. The study area has an average air temperature of 210C, air humidity of 91%, wind speed of 1.5 m/s, and total rainfall of 881 mm. Model calibration and validation were conducted to see the accuracy of the model results against the observations. The model calibration results showed that the productivity of mung bean plants produced by the model in the highlands was 423 kg/ha, while the productivity of mung bean plants observed was 414 kg/ha. The model calibration results have a high accuracy of 97% and a low error of 3%. Model validation results show model output productivity of 570 kg/ha and observed productivity of 870 kg/ha, with an error value of 42% and an accuracy of 58%.