Model Prediksi Keparahan Penyakit Hawar Daun Bakteri berbasis Citra Multispektral dan Faktor Lingkungan pada Tanaman Padi

Abstract

Penyakit hawar daun bakteri (HDB) menjadi salah satu penyakit penting tanaman padi yang diakibatkan oleh Xanthomonas oryzae pv. oryzae. Kerusakan akibat penyakit HDB ini mengakibatkan kehilangan hasil mencapai 50% sehingga perlu dilakukan pencegahan berupa pengendalian preventif yang memerhatikan faktor lingkungan. Besarnya pengaruh faktor lingkungan dapat diperkirakan melalui pemodelan dengan analisis regresi linier berganda. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi keparahan penyakit HDB berbasis citra multispektral dan faktor lingkungan. Model disusun dengan memasukkan 7 variabel penjelas yang meliputi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), umur tanaman, suhu udara, kelembapan udara relatif, lahan basah, lahan kering, dan varietas tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel penjelas memiliki pengaruh yang nyata terhadap keparahan penyakit HDB dengan nilai koefisien determinasi (R2 ) sebesar 0,9157 atau 91,57%. Seluruh variabel penjelas kecuali umur tanaman menunjukkan hubungan yang berbanding terbalik dengan keparahan penyakit HDB. Model yang telah disusun menunjukkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,6008 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,4579 sehingga layak digunakan sebagai model prediksi keparahan penyakit HDB.