Identifikasi Hama Ulat Kubis Menggunakan Transformasi Wavelet dengan Klasifikasi Probabilistic Neural Network

dc.contributor.advisor	Herdiyeni, Yeni
dc.contributor.author	Kiswanto, Dedy
dc.date.accessioned	2024-03-28T06:42:20Z
dc.date.available	2024-03-28T06:42:20Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/144186
dc.description.abstract	Identifikasi penyakit hama ulat kubis menggunakan transformasi Wavelet merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengidentifikasi hama ulat kubis berdasarkan ciri teksturnya. Metode transformasi Wavelet digunakan sebagai teknik ekstraksi ciri citra. Penelitian ini fokus kepada 3 jenis hama ulat kubis yaitu Crocidolumia binotalis zeller, Spodoptera exigua (Hubner), dan Spodoptera litura F. Teknik klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi Probabilistic Neural Network (PNN). Untuk mendapatkan akurasi terbaik digunakan analisis confusion matrix@dan k-fold cross validation dengan nilai k = 5. Hasil identifikasi hama ulat kubis pada penelitian ini menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 80.74%. Hal ini menunjukkan bahwa metode transformasi Wavelet dan classifier Probabilistic Neural Network dapat diterapkan untuk identifikasi hama ulat kubis.	id
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	IPB University	id
dc.subject.ddc	Mathematics and Natural Sciences	id
dc.subject.ddc	Computer Science	id
dc.title	Identifikasi Hama Ulat Kubis Menggunakan Transformasi Wavelet dengan Klasifikasi Probabilistic Neural Network	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
dc.subject.keyword	Cabbage Caterpillar Pest	id
dc.subject.keyword	PNN	id
dc.subject.keyword	Wavelet Transformation	id