Pengenalan Wajah Dengan Pemrosesan Awal Transformasi Wavelet

Abstract

Biometrik adalah suatu sistem pengenalan pola yang melakukan proses identifikasi personal menggunakan karakteristik fisiologis manusia seperti mata, sidik jari, wajah, tangan, suara, dan lain lain. Karena wajah merupakan salah satu karakteristik fisiologis manusia yang tidak mudah dipalsukan, maka penelitian pengenalan pola ini menggunakan biometri wajah. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 100 wajah yang didapat dari University Cambridge terdiri atas 10 wajah dengan 10 ekspresi dan variasi berbeda. Wajah yang menjadi input proses pengenalan wajah terbagi menjadi dua perlakukan, yaitu wajah tanpa pemrosesan awal transformasi wavelet dan wajah yang mengalami pemrosesan awal transformasi wavelet. Induk wavelet yang digunakan adalah Haar. Proses transformasi digunakan untuk mengekstraksi fitur sekaligus mereduksi dimensi citra yang berukuran besar menjadi lebih kecil, sehingga mempercepat waktu komputasi proses pengenalan wajah. Proses transformasi menerapkan bank filter untuk mendekomposisi citra hingga level 3. Proses dekomposisi menghasilkan citra pendekatan dan citra detil. Citra yang digunakan pada proses pengenalan wajah adalah citra pendekatan level 1, level 2, dan level 3.