Proses penemuan pengetahuan dalam basis data

Abstract

Basis Data (database) merupakan kumpulan data yang terstruktur dan saling berkaitan. Salah satu masalah yang sering dihadapi dalam basis data adalah sulitnya menemukan informasi atau pengetahuan yang terkandung di dalamnya. Hal ini disebabkan kurang efisiennya informasi yang tersedia, misalnya karena informasi tersebut mempunyai jumlah atribut yang cukup besar yang jauh dari kemampuan manusia untuk menganalisanya. Penelitian ini memperkenalkan proses penemuan pengetahuan yang terkandung dalam basis data dengan menggunakan metode generalisasi data berorientasi atribut. Metode ini dipilih karena lebih efisien dibanding metode lain yang dikenal. Proses penemuan pengetahuan dalam basis data dilakukan dengan cara menemukan aturan-aturan karakteristik, aturan kesamaan dan aturan akhir yang diturunkan (inheritance rules). Penelitian ini menganalisa data relasi hewan yang terdiri dari sembilan atribut yaitu rambut, bentuk gigi, letak mata, bulu, bentuk kaki, jenis makanan, susu, terbang dan renang. Pengetahuan yang diperoleh dari data tersebut antara lain: Hewan berambut jika dan hanya jika hewan tersebut menyusui (aturan karakteristik) Hewan tidak berbulu jika dan hanya jika hewan tersebut menyusui (aturan kesamaan) Jika hewan mamalia bergigi tajam, maka hewan tersebut adalah karnivora (aturan akhir).