View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Hubungan waktu respons beberapa mesin basis data dengan volume data dan kompleksitas query

      Thumbnail
      View/Open
      Fullteks (4.517Mb)
      Date
      1998
      Author
      Shobirin, Kheri Arionadi
      AAdisantoso, Julio
      Suroso, Arif Imam
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Dalam siklus pengembangan sistem terdapat tahap pemilihan perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan (Whitten et. al., 1986). Perangkat lunak yang dipilih antara lain yaitu DBMS, sistem operasi, dan perangkat Junak pengembangan sistem. Contoh aspek yang menjadi bahan penilaian kebutuhan sistem yaitu besar data yang akan ditangani, kecepatan waktu respons yang diinginkan pada proses retrieval data, dan bagaimana kompleksitas query yang dilakukan (Everest, 1986). Mesin basis data merupakan salah satu bagian dari DBMS. Waktu respons retrieval data merupakan salah satu ukuran kuantitatif dalam membandingkan mesin basis data. Untuk mengembang­kan sistem gudang data diperlukan mesin basis data dengan waktu respons terbaik untuk volume data yang besar dan kompleksitas query yang tinggi. Untuk melihat hubungan waktu respons beberapa mesin basis data dengan volume data dan kompleksitas query dilakukan penelitian pada mesin basis data Access, FoxPro, Paradox dan dBase. Penelitian dilakukan dengan menggunakan komputer untuk membandingkan waktu respons beberapa volmne data dan kompleksitas query pada tiap-tiap mesin basis data. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil bahwa Access memberikan kinerja terbaik, FoxPro dan dBase (dengan kinerja yang hampir sama) memberikan kinerja terburuk, sedangkan Paradox memberikan kinerja yang sedikit lebih baik dibandingkan Foxpro dan dBase akan tetapi jauh lebih buruk dibandingkan Access.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/135147
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository