Pendugaan spasial pada peubah regional dengan ordinary kriging

Abstract

Kebebasan (independence) antara arnatan adalal1 asumsi yang lebih wnum berkembang pada teori matematika-statistika. Akan tetapi, model yang mencakup ketergantungan (dependence) statistikal sering lebih realistik. Salal1 satunya adalah data spasial, dimana terdapat ketergantungan antara amatan dan ketergantungan tersebut akan semakin berkurangjika lokasi antara arnatan semakin menyebar. Teori yang berkaitan dengan statistik spasial dikenal sebagai teori peubah regional. Selanjutnya misalkan dilakukan pengamatan pada beberapa lokasi dan ingin diketahui uilai pada suatu lokasi yang tidak dilakukan pengamatan, maka dikembangkan beberapa tehuik pendugaan, antara lain Polygon, Local Mean Sample, Inverse Distance, dan Kriging. Tehnik Kriging tersebut ada beberapa macam antara lain: Ordinary Kriging, Block Kriging, Cokriging, Disjunctive Kriging, dan Universal Kriging. Tulisan iui ditekankan pada analisis data spasial dengan menggunakan Ordinary Kriging. Ordinary Kriging berusal1a mendapatkan rata-rata error (mR) sarna dengan no! dan meminimumkan ragam error. Rata-rata error sama dengan no! diperoleh dengan memberikan jumlal1 bobot sama dengan satu. Sedangkan ragarn error yang minimum diperoleh dengan mengasurnsikan rata-rata error-nya sama dengan nol. Melalui minimisasi dari n+ 1 peubah (11 peubah adalal1 bobot dan satu peubah adalah parameter Lagrange) diselesaikan dengan cara menetapkan turunan pertamanya sama dengan no!, rnaka diperolehlal1 ragain error yang minimum. Telmik Ordinary Kriging mempunyai sifat penduga tak bias, ragam miuimum dan merupakan kombinasi linier dari pengan1atan.