dc.contributor.advisor | Puspaningsih, Nining | |
dc.contributor.author | Saputra, Venza Rhoma | |
dc.date.accessioned | 2023-11-01T10:48:21Z | |
dc.date.available | 2023-11-01T10:48:21Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/129831 | |
dc.description.abstract | Potensi akan kayu dan tegakan yang berasal dari hutan rakyat meningkat
pesat seiring dengan timbulnya ketertarikan masyarakat untuk membangun hutan
rakyat. Hal ini disebabkan oleh manfaat dari pembangunan hutan rakyat mulai
dirasakan oleh masyarakat. Untuk mempermudah dalam pengelolaannya,
diperlukan suatu kegiatan yang dapat menghitung dengan cepat potensi yang ada
pada hutan rakyat tersebut. Metode yang dapat digunakan yaitu metode
penginderaan jauh dengan memanfaatkan teknologi citra Landsat 8. Tujuan
penelitian ini adalah merumuskan model pendugaan potensi tegakan dan membuat
peta sebaran potensi hutan rakyat Kabupaten Kulon Progo dari persamaan model
terbaik menggunakan citra Landsat 8. Tahapan penelitian ini terdiri dari:
pengumpulan data, pra-pengolahan citra, pengambilan data lapang, dan
pengolahan data. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa model regresi
terbaik, yaitu model eksponensial V = 0.274*e(8.107*NDVI) dengan nilai R2 sebesar
83.3%. Uji akurasi pemetaan potensi memiliki nilai overall accuracy sebesar
91.8% dan kappa accuracy sebesar 87.23%. Luas hutan rakyat di Kabupaten
Kulon Progo sebesar 50 921.86 Ha dengan potensi hutan rakyat terbesar terdapat
pada Kecamatan Samigaluh dengan luas hutan rakyat sebesar 6729.92 Ha dan
total potensinya sebesar 823 565.20 m | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | id |
dc.subject.ddc | Forestry-Forest Management | id |
dc.title | Studi Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk Pendugaan Potensi di Hutan Rakyat Kabupaten Kulon Progo Daerah Istimewa Yogyakarta | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | Landsat 8 | id |
dc.subject.keyword | private forest | id |
dc.subject.keyword | potential | id |
dc.subject.keyword | regression model | id |