| dc.contributor.advisor | Jaya, I Nengah Surati | |
| dc.contributor.author | Muttaqin, Haviar Maladzan | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-27T01:18:08Z | |
| dc.date.available | 2023-10-27T01:18:08Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-26 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/128810 | |
| dc.description.abstract | Makalah ini mengkaji pengembangan model algoritma pembelajaran mesin pohon keputusan untuk mendeteksi agroforestri kakao dan monokultur kakao. Tujuan penelitian ini adalah menemukan algoritma pohon keputusan pembelajaran mesin terbaik untuk mendapatkan sebaran spasial kakao agroforestri dan kakao monokultur menggunakan citra SPOT 7 di Kecamatan Sukamaju dan Sukamaju Selatan, Luwu Utara. Variabel yang diteliti meliputi indeks vegetasi dan geo-sosiobiofisik. Studi ini menemukan bahwa “information gain” merupakan kriteria terbaik untuk mendeteksi kakao, dengan peubah citra sintetik ARVI dan elevasi. Penelitian ini menemukan bahwa akurasi minimum dari producer’s dan user’s accuracy dari algoritma yang dihasilkan adalah 97,63% dan 97,4%. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.title | Identifikasi Agroforestri Kakao Dengan Algoritma Pohon Keputusan Berbasis Citra SPOT 7 dan Geo-Sosio-Biofisik Di Kecamatan Sukamaju dan Sukamaju Selatan, Luwu Utara | id |
| dc.title.alternative | IDENTIFICATION OF COCOA AGROFORESTRY USING OF ALGORITHM DECISION TREES BASED ON SPOT 7 IMAGERY AND GEO-SOSIO-BIOPHYSICAL IN SUKAMAJU AND SOUTH SUKAMAJU DISTRICTS, NORTH LUWU | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | agroforestri kakao | id |
| dc.subject.keyword | geo-sosio-biofisik | id |
| dc.subject.keyword | cacao agroforestry | id |
| dc.subject.keyword | geo-socio-biophysics | id |
| dc.subject.keyword | cacao monoculture | id |
| dc.subject.keyword | machine learning | id |
| dc.subject.keyword | decision tree | id |
