dc.contributor.advisor | Bakhtiar, Toni | |
dc.contributor.advisor | Jaharuddin | |
dc.contributor.author | Rayhan, Syadza Nadhir | |
dc.date.accessioned | 2023-10-27T00:12:10Z | |
dc.date.available | 2023-10-27T00:12:10Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/128725 | |
dc.description.abstract | Pada tahun 1997, Castillo-Chavez dan Feng mengembangkan model
penyebaran dua jenis penyakit tuberkulosis (TB), yaitu TB tipikal dan TB
resistan. Model Castillo-Chavez dan Feng kemudian dikembangkan oleh Jung et
al. (2002) dengan menambahkan dua variabel kontrol. Di karya ilmiah ini, model
Jung et al. dimodifikasi dan ditambahkan satu buah variabel kontrol sehingga
diperoleh tiga variabel kontrol yaitu kemoprofilaksis dan dua strategi pengobatan,
dengan penerapan tiga buah skenario yang berbeda terkait dengan bentuk
fungsional objektif dan penerapan kontrol. Prinsip maksimum Pontryagin
diterapkan untuk menurunkan sistem persamaan diferensial sebagai kondisi yang
harus dipenuhi variabel-variabel kontrol optimum. Metode Runge-Kutta orde
empat digunakan untuk menentukan solusi numerik dari masalah kontrol
optimum. Lalu, ditunjukkan bahwa pemberian tiga buah kontrol pada model
penyebaran dua jenis penyakit TB memberikan pengaruh yang baik karena dapat
menurunkan populasi individu laten dan individu terinfeksi dari kedua jenis
penyakit TB dan meningkatkan populasi individu yang telah diobati secara efektif. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agriculture University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Mathematics and Natural Sciences | id |
dc.subject.ddc | Mathematics | id |
dc.title | Kontrol Optimum Penyebaran Dua Jenis Penyakit Tuberkulosis dengan Kemoprofilaksis dan Pengobatan | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | optimal control | id |
dc.subject.keyword | Pontryagin maximum principle | id |
dc.subject.keyword | tuberculosis | id |
dc.subject.keyword | chemoprophylaxis | id |
dc.subject.keyword | resistant TB | id |
dc.subject.keyword | Runge-Kutta method | id |