Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Prediksi Struktur Sekunder Protein

dc.contributor.advisor	Haryanto, Toto
dc.contributor.author	Ridwan AR
dc.date.accessioned	2023-10-26T23:37:24Z
dc.date.available	2023-10-26T23:37:24Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/128686
dc.description.abstract	Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu model prediksi struktur sekunder protein menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Kelas keluaran ditentukan menggunakan proses pembelajaran terhadap pola masukan pada saat pelatihan data. Pola masukan dibentuk dengan memanfaatkan sliding window dari sekuen asam amino dan penambahan fitur ekstraksi kimiafisik. Hasil dari penelitian ini memperlihatkan nilai akurasi Q3 score yang lebih besar jika menambahkan fitur kimiafisik. Model prediksi dengan penambahan ekstraksi fitur kimiafisik menghasilkan nilai akurasi 67.08% untuk alpha-helix (H), 45.18% untuk beta-sheet (E), dan 66.44% untuk coil (C). Model tanpa penambahan fitur ektrkaksi kimiafisik menghasilkan nilai akurasi sebesar 66.14% untuk alpha-helix (H), 45.83% untuk beta-sheet (E), dan 66.85% untuk coil (C).	id
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	IPB (Bogor Agricultural University)	id
dc.subject.ddc	Mathematics and Natural Sciences-Computer Science	id
dc.title	Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Prediksi Struktur Sekunder Protein	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
dc.subject.keyword	artificial neural network	id
dc.subject.keyword	physicochemical	id
dc.subject.keyword	protein secondary structure	id