Pendugaan Parameter Model Dinamik dengan Metode Median Absolute Deviation dan Bisquare M-Estimation

Abstract

Metode Least Square (LS) merupakan salah satu metode pendugaan parameter yang mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang tahan terhadap kehadiran pencilan, yaitu metode robust. Metode robust yang digunakan pada karya ilmiah ini adalah metode Median Absolute Deviation (MAD) dan Bisquare M-Estimation. Parameter yang diduga yaitu parameter model tunggal dinamik Gompertz dan parameter model sistem dinamik SEIV (Susceptible - Exposed - Infected - Vaccinated) dengan data hipotetik yang dibangkitkan melalui software Wolfram Mathematica 10. Nilai SMAPE (Symmetrical Mean Absolute Percentage Error) digunakan untuk mengukur keakuratan pendugaan parameter. Metode Bisquare M-Estimation relatif lebih baik dari metode LS dan MAD pada data dengan pencilan. Ketiga metode dapat diterapkan pada data tanpa pencilan.