Identifikasi varietas Durian berdasarkan citra daun menggunakan 2DPCA dan klasifikasi KNN
dc.contributor.advisor | Kustiyo, Aziz | |
dc.contributor.author | Choiriyati, Nur | |
dc.date.accessioned | 2023-10-17T00:28:50Z | |
dc.date.available | 2023-10-17T00:28:50Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/126619 | |
dc.description.abstract | Durian adalah buah yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi di Indonesia. Nilai ekonomi durian dipengaruhi oleh keunggulan yang dimiliki setiap varietasnya. Keanekaragaman durian dan adanya kemiripan antar varietas mengakibatkan kesulitan dalam mengidentifikasi Durian. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi varietas Durian berdasarkan citra daun Durian dengan menggunakan ekstraksi fitur 2 Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA) dan K-Nearest Neighbour (KNN) untuk proses klasifikasi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa akurasi yang didapat pada penelitian ini adalah 76% dengan kontribusi nilai eigen 90%. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB (Bogor Agricultural University) | id |
dc.subject.ddc | Mathematics and Natural Sciences-Computer Science | id |
dc.title | Identifikasi varietas Durian berdasarkan citra daun menggunakan 2DPCA dan klasifikasi KNN | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | 2DPCA | id |
dc.subject.keyword | Durian | id |
dc.subject.keyword | K-Nearest Neighbour | id |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
UT - Computer Science [2322]