Prediksi Proporsi Penderita Penyakit Malaria, Pneumonia dan Rata-rata Kadar CRP Menggunakan Metode Kriging dan Inverse Distance Weighted

Abstract

Malaria dan pneumonia merupakan salah satu penyakit dengan jumlah kasus penderita tertinggi di Indonesia pada tahun 2007 sampai dengan 2015. Banyak penelitian yang menggunakan CRP sebagai pertanda prognosis karena CRP memiliki sensitifitas tinggi. Pemetaan wilayah-wilayah sebaran penyakit malaria, pneumonia dan rata-rata kadar CRP perlu dilakukan agar pemerintah dapat lebih memperhatikan wilayah-wilayah yang memiliki tingkat kasus malaria dan pneumonia tinggi dan untuk masyarakat agar dapat lebih waspada, akan tetapi pemetaan wilayah memerlukan data dan biaya yang besar, dimana data spasial merupakan salah satu data yang sulit didapatkan, oleh karena itu untuk mendapatkan data pada wilayah-wilayah yang tidak tersampel perlu dilakukan interpolasi. Metode spasial yang dapat digunakan untuk prediksi sebaran proporsi penderita malaria, pneumonia, dan rata-rata kadar CRP yaitu ordinary kriging dan inverse distance weighted, hasil penelitian menunjukan bahwa metode terbaik yang terpilih untuk prediksi proporsi penderita malaria dan rata-rata kadar CRP yaitu inverse distance weighted, dan metode terbaik untuk prediksi pneumonia yaitu ordinary kriging, dengan model semivariogram teoritisnya yaitu exponential. Proporsi penderita malaria tertinggi berada di Kabupaten Kapuas Hulu Kalimantan Barat dengan rata-rata kadar CRP yaitu sebesar 5.5994, dan proporsi penderita pneumonia tertinggi berada di Kabupaten Simalungun Sumatera Utara dengan kadar CRP sebesar 2.1840.