dc.contributor.advisor | Annisa | |
dc.contributor.author | Solichin, Rafi | |
dc.date.accessioned | 2023-08-28T07:36:17Z | |
dc.date.available | 2023-08-28T07:36:17Z | |
dc.date.issued | 2023-10-28 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/124392 | |
dc.description.abstract | Tugas akhir termasuk syarat wajib bagi mahasiswa dalam memperoleh gelar
akademik. Pada prosesnya mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing yang
sesuai dengan minat penelitian mahasiswa. Sistem rekomendasi dosen pembimbing
bertujuan untuk mengidentifikasi dosen pembimbing yang paling sesuai dengan
preferensi dan minat mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode Categorical
Data Skyline Search (CDSS) untuk merekomendasikan dosen pembimbing
berdasarkan kata kunci dari silabus mata kuliah yang diminati mahasiswa.
Penggunaan ontologi pada CDSS memungkinkan untuk menghitung jarak antara
preferensi mahasiswa yang diwakili oleh kata kunci dan tidak hanya dihitung
berdasarkan kemiripan kata, namun juga relevansinya pada ontologi. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem mendapatkan nilai diversity, novelty dan
serendipity yang baik dalam merekomendasikan dosen pembimbing. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB University | id |
dc.title | Sistem Rekomendasi Pembimbing Berdasarkan Nilai Dan Silabus Mata Kuliah Menggunakan Categorical Data Skyline Search | id |
dc.title.alternative | ADVISOR RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON GRADES AND COURSE SYLLABUS USING CATEGORICAL DATA SKYLINE SEARCH | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | categorical data skyline search | id |
dc.subject.keyword | ontologi | id |
dc.subject.keyword | sistem rekomendasi dosen pembimbing | id |
dc.subject.keyword | categorical data skyline search | id |
dc.subject.keyword | ontology | id |
dc.subject.keyword | supervisor recommendation system | id |