Pembangunan Model Data Warehouse pada Aplikasi Online Analytical Processing untuk Data Titik Panas Karhutla

Abstract

Hotspot merupakan salah satu indikator untuk mengidentifikasi terjadinya kebakaran hutan dan lahan (karhutla). Spatial data warehouse hotspot diperlukan untuk membuka peluang dalam melakukan analisis yang lebih mendalam terhadap data hotspot, serta memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis spatial yang lebih baik dalam konteks penanggulangan karhutla. Penelitian ini bertujuan membangun modul database untuk mengelola data hotspot yang bersumber dari website SiPongi, membangun spatial data warehouse pada sistem Spatial OLAP untuk Data Hotspot, dan membangun modul extract, transform, dan load (ETL). Metode penelitian meliputi identifikasi fitur dan atribut yang akan dilakukan pada pengembangan modul database hotspot, pembangunan spatial data warehouse, dan pengembangan modul ETL. Tahap terakhir adalah pengujian dengan menggunakan metode pengujian black box. Penelitian menghasilkan spatial data warehouse hotspot dengan menunjukkan bahwa data warehouse dapat melakukan operasi OLAP dengan benar sesuai dengan kebutuhan sistem.

Hotspots are an indicator to identify forest and land fires (karhutla). Spatial data warehouse hotspots are needed to open up opportunities to carry out more in depth analysis of hotspot data, as well as to facilitate better spatial-based decision making in the context of forest and land fire prevention. This study aims to build a database module to manage hotspot data sourced from the SiPongi website, build a spatial data warehouse on the Spatial OLAP system for Hotspot Data, and build an extract, transform, and load (ETL) module. The research steps include identification of features and attributes that will be carried out in the development of the hotspot database module, the development of a spatial data warehouse, and the development of the ETL module. Finally, testing is carried out using the black box testing method. The study succeeded in producing a spatial data warehouse hotspot. The data warehouse can provide OLAP operations correctly according to system requirements.