Dashboard Interaktif Monitoring Data Tinggi Muka Air Tanah Menggunakan Framework Shiny

Abstract

Lahan gambut merupakan lahan yang sangat sensitif terhadap kebakaran dikarenakan tinggi air muka yang rendah saat musim kemarau. Kebakaran hutan dan lahan (Karhutla) di Indonesia tercatat sebagai salah satu bencana yang paling banyak terjadi. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Indonesia mencatat 579 kasus bencana karhutla pada tahun 2021 dan 252 kasus karhutla pada tahun 2022. Salah satu upaya yang bisa dilakukan sebagai pencegahan kebakaran lahan yaitu dengan memantau keseimbangan tinggi muka air tanah. Pengembangan dashboard interaktif monitoring TMA digunakan sebagai media dalam mengakses informasi pemantauan tinggi muka air tanah dan bisa digunakan sebagai acuan dalam memprediksi status kewaspadaan kebakaran hutan dan lahan di masa mendatang. Penelitian ini menghasilkan beberapa fitur yang dapat digunakan oleh pengguna seperti select location, select monitoring date, select rounding date, monitoring plot, dan download data yang dikembangkan menggunakan package Highcharter dan package Shiny dashboard pada bahasa pemrograman R. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode blackbox testing yang menghasilkan keputusan bahwa sistem yang kembangkan sudah memenuhi kebutuhan yang diharapkan.

Peatland is land that is very sensitive to fire due to the low water table during the dry season. Forest and land fires in Indonesia are recorded as one of the most frequent disasters. The Indonesian National Disaster Management Authority (NDMA) noted that there were 579 cases of forest and land fires in 2021 and 252 cases of forest fires in 2022. One effort that can be taken to prevent land fires is to monitor the balance of the groundwater level. The development of an interactive monitoring dashboard for TMA is used as a medium to access information on monitoring groundwater levels and can be used to be a reference in predicting the alert status of forest and land fires in the future. This research produces several features that can be used by users such as select location, select monitoring date, select rounding date, monitoring plots and download data which were developed using the Highcharter package and the Shiny dashboard package by R programming language. The tests carried out in this study used the black box testing method. which results in the decision that the system being developed meets the expected needs.