| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan membandingkan penggunaan Dode kuadrat terkecil (LS), regresi komponen utama. (PC) dan regresi bubungan (RR) dalam mengatasi masalah multikolinear pada analisis regresi linear ganda. Pene- litian ini memakai data simulasi sebagai tiruan masalah multikolinear, kemudian metode-metode tersebut diperiksa kesesuaiannya dengan menggunakan data ekspor karet alam Indonesia sebagai teladan.
Untuk mengetahui derajat multikolinear suatu matriks data dalam analisis regresi linear ganda, dapat diguna- kan konsep Indeks Kondisi (j) perubahan akar ciri. Da- lam pendugaan persamaannya apabila kita hadapi matriks data dengan derajat multikolinear hampir bebas, maka da- pat digunakan metode LS. Untuk derajat multikolinear rendah dapat digunakan metode RR. Sedangkan untuk dera- Jat multikolinear tinggi tidak ada metode pendugaan yang baik, untuk itu perlu dipertimbangkan pembuangan peubah pas yang mempunyai multikolinear tinggi dengan peubah as lainnya atau dapat juga digunakan metode LS untuk...dst | id |
