| dc.description.abstract | Prakiraan beban listrik merupakan bagian yang penting dalam perencanaan dan pengoperasian tenaga listrik. PLN sebagai salah satu penyedia tenaga listrik di Indonesia saat ini untuk memprakirakan beban listrik masih menggunakan metode konvensional.
Pada penelitian ini mencoba mengembangan jaringan saraf tiruan yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan untuk prakiraan beban listrik jangka pendek. Model yang dibangun dapat memprakiraan beban listrik untuk jangka waktu satu minggu kedepan dengan beban tiap-tiap jamnya. Jaringan syaraf tiruan yang dibangun menggunakan 61 input, 150 hidden layer dan 24 output.
Dari hasil uji coba pada satu hari yaitu hari senin 24 Oktober 2005 didapatkan metode jaringan syaraf tiruan yang dirancang pada penelitian ini memiliki error yang lebih kecil dari prakiraan operator UPB. Rata-rata error UPB sebesar 4,12% sedangkan rata-rata error yang dihasilkan oleh jaringan syaraf tiruan sebesar 3,39%. | id |
