Koreksi Pencaran Loopy Orthogonal Signal Correction Pada Glukosa Darah Non-Invasif

Abstract

Spektroskopi merupakan ilmu yang mempelajari materi berdasarkan cahaya, suara, atau partikel yang dipancarkan, diserap, atau dipantulkan. Spektroskopi mempelajari metode-metode untuk menghasilkan dan menganalisis spektrum. Spektrum mempunyai keragaman yang sistematik yaitu adanya pencaran cahaya dan perbedaan ukuran objek. Hasil keluaran spektroskopi memungkinkan adanya pergeseran pencaran, karena objek yang sama diukur beberapa kali tidak tepat menghasilkan spektrum yang sama. Permasalahan yang ditemukan pada spektrum dapat diatasi dengan melakukan prapemrosesan data yaitu metode koreksi pencaran. Koreksi pencaran digunakan untuk mereduksi sifat fisik dalam spektrum sehingga informasi yang diperoleh relatif sama untuk setiap spektrum. Koreksi pencaran menghasilkan pendugaan yang baik, dan dapat diinterpretasikan dengan baik. Salah satu alat spektroskopi yang memanfaatkan sinar infamerah adalah pada alat pengukur kadar glukosa darah non-invasif. Hasil keluaran alat tersebut adalah spektrum time domain dan intensitas. Pada setiap objek dari spektrum yang dihasilkan masih memiliki noise maka koreksi pencaran bisa digunakan pada data ini. Tujuan penelitian ini adalah melakukan metode koreksi pencaran loopy Orthogonal Signal Correction (OSC) pada data spektrum time domain terhadap intensitas pada alat pengukur kadar glukosa darah non-invasif. Metode OSC menggunakan konsep keortogonalan terhadap rataan dengan cara menarik nilai intensitas, melakukan pembobotan, menghitung loding vektor selanjutkan melakukan pengkoreksian terhadap intensitas awal. Berdasarkan analisis yang dilakukan metode loopy OSC lebih baik dibandingkan dengan OSC. Loopy OSC memiliki konvergensi lebih akurat, selisih rataan lebih kecil, ragamnya lebih kecil dan konvergen nilainya pada semua nilai yang diuji. Berdasarkan eksplorasi dan rata-rata selisih, metode loopy OSC lebih mampu untuk membentuk pola yang sama untuk setiap ulangan. Hal ini juga menunjukkan bahwa suatu objek yang diukur berulang kali sudah mampu diidentifikasi sebagai objek yang sama.

Spectroscopy is the study of matter based on light, sound, or particles that are emitted, absorbed, or reflected. Spectroscopy studies methods for generating and analyzing spectra. The spectrum has systematic diversity, namely the presence of light scattering and differences in the size of objects. Spectroscopic output results allow for scattering shifts, because the same object measured several times does not exactly produce the same spectrum. Problems found in the spectrum can be overcome by pre-processing the data, namely the scatter correction method. Scatter correction is used to reduce the physical properties in the spectrum so that the information obtained is relatively the same for each spectrum. Scatter correction produces good estimates, and can be interpreted well. One of the spectroscopic tools that utilize infrared light is a non-invasive blood glucose level measuring device. The output of the tool is the time domain and intensity spectrum. Each object from the resulting spectrum still has noise, so scatter correction can be applied to this data. The purpose of this study was to perform a loopy Orthogonal Signal Correction (OSC) scatter correction method on time domain spectrum data on intensity on a non-invasive blood glucose level measuring device. The OSC method uses the concept of orthogonality to the mean by drawing the intensity value, weighting it, calculating the vector loading and then making corrections to the initial intensity. Based on the analysis, the loopy OSC method is better than the OSC. Loopy OSC has more accurate convergence, smaller mean difference, smaller variance and convergent value on all tested values. Based on exploration and the average difference, the loopy OSC method is better able to form the same pattern for each replication. This also shows that an object that is measured repeatedly has been able to be identified as the same object.