Sebaran Bersama Berbasis Copula dan Coincidence Probability antara Data Curah Hujan dan Hari Tanpa Hujan di Sumatera Bagian Selatan
Abstract
El Nino Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD) dapat
memengaruhi penurunan intensitas curah hujan dan peningkatan hari tanpa hujan
yang dapat menyebabkan kekeringan dan meningkatkan potensi kebakaran hutan.
Penelitian ini mengkaji pengaruh kondisi ENSO dan IOD terhadap sebaran bersama
curah hujan dan hari tanpa hujan di daerah rawan kebakaran di Sumatera bagian
selatan, Indonesia. Daerah rawan kebakaran didefinisikan menggunakan k-mean
clustering, sedangkan parameter copula diestimasi menggunakan metode inference
of function for margins (IFM). Hasil menunjukkan bahwa kondisi ENSO dan IOD
tidak berpengaruh nyata pada musim hujan tetapi sangat berpengaruh pada musim
kemarau. Sementara itu, berdasarkan coincidence probability, kondisi ENSO masih
memengaruhi sebaran bersama antara curah hujan dan hari tanpa hujan pada musim
hujan tetapi tidak dengan kondisi IOD. El Nino Moderat-Kuat memiliki
coincidence probability paling besar sebesar 86.53%, diikuti IOD Positif sebesar
83.96% pada musim kemarau. Oleh karena itu, hubungan antara curah hujan dan
hari tanpa hujan di musim kemarau lebih kuat daripada di musim hujan. El Nino Southern Oscillation (ENSO) and Indian Ocean Dipole (IOD) can affect in
decreasing rainfall intensity (precipitation) and in increasing days without rain,
a.k.a dry spells, which can cause drought and the potential for forest fires. This
study examines the effect of ENSO and IOD conditions on the joint distribution of
precipitation and dry spells in southern Sumatra, Indonesia. Fire-prone areas are
defined using k-mean clustering, while the copula parameters are estimated using
the inference of functions for margin (IFM) method. The result shows that the
ENSO and IOD conditions have no significant effect in the rainy season but they
are very influential in the dry season. Meanwhile, based on coincidence probability,
ENSO conditions still affect the joint distribution between precipitation and dry
spells in the rainy season but IOD conditions do not. Moderate-Strong El Nino has
the highest coincidence probability of 86.53%, followed by Positive IOD of 83.96%
in the dry season. Therefore, the relationship between precipitation and dry spells
in the dry season is stronger than it is in the rainy season.
Collections
- UT - Mathematics [1255]