dc.contributor.advisor | Faqih, Akhmad | |
dc.contributor.advisor | Wahyuno, Dono | |
dc.contributor.author | Assidiqi, Wiraditya Maulana | |
dc.date.accessioned | 2022-08-26T09:04:12Z | |
dc.date.available | 2022-08-26T09:04:12Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/114130 | |
dc.description.abstract | Lada (Piper nigrum L.) merupakan jenis tanaman rempah yang memberikan
kontribusi besar dalam kegiatan ekspor di Indonesia. Kontribusi lada sebagai
komoditi ekspor tidak lepas dari berbagai ancaman yang memengaruhi proses
produksinya seperti serangan hama dan penyakit. Tujuan penelitian ini ialah untuk
membangun model prediksi serangan hama penggerek batang dan penyakit busuk
pangkal batang memanfaatkan data prediksi curah hujan luaran model North
American Multi- Model Ensemble (NMME). Data curah hujan dan data serangan
hama dan penyakit (HPT) lada hasil observasi dapat digunakan untuk membangun
model prediksi serangan HPT lada melalui persamaan regresi untuk menentukan
nilai ambang batas curah hujan. Hasil prediksi tingkat serangan penyakit busuk
pangkal batang lada menggunakan data training divalidasi dengan data serangan
penyakit observasi menunjukkan hasil yang sesuai sebesar 45%, mendekati 25%,
dan tidak sesuai 30%. Sedangkan, prediksi serangan hama penggerek batang
menunjukkan hasil yang mendekati sebesar 40%, sesuai 40%, tidak sesuai 20%
setelah divalidasi dengan data serangan hama observasi. Hasil prediksi untuk
serangan penyakit yang terjadi tahun 2022 adalah rendah/sangat rendah pada
triwulan pertama, rendah pada triwulan kedua, tinggi pada triwulan ketiga, dan
sangat rendah pada triwulan keempat. Sedangkan untuk serangan hama pada tahun
2022 akan terjadi serangan rendah/tinggi pada triwulan pertama, rendah/tinggi pada
triwulan kedua, dan tinggi untuk triwulan ketiga. | id |
dc.description.abstract | Pepper (Piper nigrum L.) is a type of spice plant that makes a major
contribution to export activities in Indonesia. The contribution of pepper as an export
commodity cannot be separated from various threats that affect production process
such as pests and diseases. The purpose of this study was to develop pest (stem
borer) and disease (stem base rot disease) prediction model using the precipitation
data the North American Multi-Model Ensemble (NMME). Precipitation data and
pepper pest and disease attack (P&D) data from observations can be used to build
a prediction model for pepper P&D attacks through a regression equation to
determine the rainfall threshold value. Prediction results of pepper stem base rot
disease using training data were validated with observational disease attack data
showing the appropriate results of 45%, approach to 25%, and 30% inappropriate.
Meanwhile, the prediction of stem borer attacks showed results that were approach
to 40%, appropriate at 40%, and inappropriate at 20% after being validated with
observation pest attack data. The prediction results show thatdisease attacksthat will
occur in 2022 are low/very low for the first quarter, low for the second quarter, high
for the third quarter, and verylow forthe fourth quarter. As for pest attacksin 2022,
there will be low/high attacksin the first quarter, low/high in the second quarter, and
high in the third quarter. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB University | id |
dc.title | Prediksi Serangan Penyakit Busuk
Pangkal Batang danPenggerek Batang Tanaman LadaMenggunakan Luaran North
American Multi-Model Ensemble. | id |
dc.title.alternative | Prediction Pest and Disease Attacks of Pepper Using the North American Multi-Model Ensemble Prediction Model of Precipitation. | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | ambang batas | id |
dc.subject.keyword | hama dan penyakit lada | id |
dc.subject.keyword | NMME | id |
dc.subject.keyword | prediksi | id |
dc.subject.keyword | tanaman lada | id |