Sebaran dan Kepadatan Kuau Raja (Argusianus argus) di Taman Nasional Bukit Barisan Selatan

Abstract

Kuau raja (Argusianus argus) adalah salah satu Outstanding Universal Value di Taman Nasional Bukit Barisan Selatan (TNBBS) yang termasuk dalam Cluster Mountanious Tropical Rainforest Heritage Site of Sumatera bersama dengan Taman Nasional Kerinci Seblat dan Taman Nasional Gunung Leuser. Status konservasi kuau raja tergolong rentan (Vulnerable) berdasarkan IUCN-redlist. Spesies ini semakin terancam karena deforestasi dan fragmentasi habitat, sehingga sangat perlu dilakukan upaya konservasi untuk menjamin kelestariannya. Upaya ini terkendala karena terbatasnya informasi keberadaan spesies dan distribusinya. Beberapa penelitian terkait populasi dan habitat kuau raja telah dilakukan. Akan tetapi, faktor lingkungan yang mempengaruhi keberadaannya tidak pernah divalidasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pola penyebaran populasi, kepadatan populasi serta membangun model distribusi spesies dan mengidentifikasi faktor prediktor yang berpengaruh terhadap kehadiran kuau raja di Stasiun Penelitian Way Canguk (SPWC)-TNBBS. Data kehadiran kuau raja didapatkan melalui observasi langsung dan pemasangan camera trap. Analisis vegetasi juga dilakukan untuk mengidentifikasi kondisi habitat kuau raja. Algoritma yang digunakan dalam pemodelan adalah Maxent. Metode machine learning sederhana ini biasa digunakan untuk mempelajari kesesuaian habitat suatu spesies karena cukup mudah untuk dipahami. Variabel lingkungan yang digunakan adalah parameter fisik (elevasi, kemiringan lereng, jarak dari sungai, Normalized Difference Moisture Index/NDMI), parameter iklim (suhu, curah hujan), parameter proksi faktor gangguan antropogenik (jarak dari jalan, jarak dari pemukiman) dan parameter biologis (Normalized Difference Vegetation Index/NDVI, tutupan lahan). Bentuk pola sebaran kuau raja di SPWC adalah mengelompok dengan dugaan ukuran populasi mencapai 6 ind/km2. Kuau raja lebih banyak dijumpai pada tipe tutupan lahan hutan primer namun jangkauan suaranya masih terdengar pada tutupan hutan sekunder dan riparian. Model distribusi spesies dengan MaxEnt mampu memetakan kesesuaian habitat kuau raja dengan akurat (AUC = 0.846). Faktor prediktor yang berpengaruh terhadap distribusi kuau raja adalah jarak dari jalan, curah hujan dan keberadaan hutan primer. Hasil studi menunjukkan bahwa di SPWC, sebagai bagian dari TNBBS mempunya area yang luas sebagai habitat kuau raja dalam bentuk hutan primer, namun keberaaan jalan yang melintasi wilayah taman nasional memicu deforestasi dan fragmentasi akan mempengaruhi kehadiran kuau raja. Upaya konservasi hutan alam dengan menekan deforestasi serta restorasi lahan terdegradasi perlu dilakukan untuk meningkatkan kesesuaian habitat.

The Great Argus (Argusianus argus) is one of the Outstanding Universal Values in Bukit Barisan Selatan National Park (BBSNP) categorized in Cluster Mountainous Tropical Rainforest Heritage Site of Sumatera. The conservation status of the Great Argus is classified as vulnerable under the IUCN-Redlist. This species is increasingly threatened due to deforestation and habitat fragmentation, so conservation efforts are urgently needed. This effort is hamphered by the limited information on the existence of species distribution. Several studies related to the Great Argus population and habitat have been conducted. However, environmental factors that affect their presence have never been validated. This research aims to predict distribution pattern, population density and build a species distribution model also identify the environmental variables that affect the presence of the Great Argus in Way Canguk Research Stations (WCRS)-BBSNP. The presence data of kuau raja was obtained through direct observation and the installation of camera traps. Vegetation analysis was also carried out to identify habitat condition. The algorithm used was Maxent. This machine learning is user friendly interface devicen and easy to operate so commonly used for studying the habitat suitability of a species. The environmental variables used are physical parameters (elevation, slope, distance from the river, Normalized Difference Moisture Index/NDMI), climate parameters (temperature, rainfall), anthropogenic/disturbance factor proxy parameters (distance to road, distance to settlements) and biological parameters (Normalized Difference Vegetation Index/NDVI, land cover). The shape of the distribution pattern of the Great Argus in WCRS is clustered with estimated population size is 6 ind/km2. The Great Argus is commonly found in primary forest but the calling is still audible in secondary forest and riparian. The species distribution model with MaxEnt was able to accurately map the suitability of the Great Argus habitat (AUC = 0.846). The predictor factors that affect the distribution of the Great Argus are distance to road, rainfall and the existence of natural forests. The results of the study show that WCRS, as part of BBSNP, has a large area as a habitat for the Great Argus in the form of primary forest, but the existence of road that crosses the national park triggers deforestation and fragmentation will affect the presence of the Great Argus. Nevertheless, it is still necessary to make efforts to conserve primary forest and restoration of degraded areas.