Dinamika Rasio Bowen dan Evapotranspirasi: Pengaruh Musim serta Variabel Diurnal Mikrometeorologi
Abstract
Tanaman membutuhkan air untuk mengoptimalkan proses biofisik dimana
kebutuhan air dapat dikuantifikasi sebagai evapotranspirasi (ET). Rasio Bowen
merupakan salah satu metode yang umum digunakan untuk praktik pertanian.
Metode rasio Bowen digunakan untuk mengestimasi ET pada PTPN VI di Provinsi
Jambi periode 2014-2015 menggunakan data observasi mikrometeorologi dan
melihat pengaruh komponen mikrometeorologi seperti radiasi neto (Rnetto), fluks
bahang (laten LE dan terasa H), tekanan uap aktual (ea), kelembaban tanah (SM),
kecepatan angin (WS), suhu udara (Ta), fluks bahang tanah (G), dan LE-H terhadap
pola harian dan diurnal. Hasil penelitian menunjukan bahwa pola harian rasio
Bowen dipengaruhi secara kuat oleh LE-H, LE, H, SM ditunjukan dengan koefisien
korelasi sebesar -0.85, -0.75, 0.84, -0.58. Pola diurnal rasio Bowen dipengaruhi oleh
ea dengan koefisien korelasi sebesar -0.52 sedangankan pola harian ET dipengaruhi
secara kuat oleh Rnetto, LE-H, H, rasio Bowen dengan koefisien korelasi sebesar
0.85, 0.95, -0.63, -0.75. WS, Ta, Rnetto, G, ea, RH dan LE-H mempengaruhi pola
diurnal ET dengan korelasi sebesar 0.72, 0.72, 0.96, 0.89, 0.51, -0.64 dan 0.9. Nilai
rasio Bowen yang konstan tidak akan akurat untuk menentukan ET karena
perbedaan nilai maksimum rasio Bowen sebesar 10 kali lipat dari nilai minimum.
Periode Desember 2014 – November 2015 menunjukan bahwa terdapat 7 bulan
dimana curah hujan > ET (musim basah Desember 2014-April 2015, November
2015) dan 5 bulan dimana curah hujan < ET (musim kering May 2015-Oktober
2015). Kelapa sawit sangat rentan selama periode kering panjang ini yang
disebabkan oleh fenomena El Nino kuat. Plant requires water to optimize its biophysical processes and this
requirement can be quantified as evapotranspiration (ET). Bowen ratio is one
method commonly used for agricultural practices. Bowen ratio method used to
estimate ET from PTPN VI in Jambi province for the period 2014-2015 using
observed micrometeorology data and looked at the strength of micrometeorological
components in influencing the daily and diurnal patterns, which include net
radiation (Rnetto), heat fluxes (latent LE and sensible H heat), actual vapour
pressure (ea), soil moisture (SM), wind speed (WS), air temperature (Ta), ground
heat fluxes (G), and LE-H. We found that the daily pattern of Bowen ratio was
strongly influenced by LE-H, LE, H, SM shown by correlation coefficient of -0.85,
- 0.75, 0.84, -0.58 respectively. Diurnal pattern of Bowen ratio was affected by ea
with correlation coefficient of -0.52 while daily ET were strongly influence by
Rnetto, LE-H, H, Bowen ratio with correlation coefficient of 0.85, 0.95, -0.63, -
0.75 respectively. WS, Ta, Rnetto, G, ea, RH and LE-H affected diurnal ET with
correlation coefficient of 0.72, 0.72, 0.96, 0.89, 0.51, -0.64 and 0.9 respectively.
Constant Bowen ratio value will not accurately estimate ET because maximum
value is 10 times greater than minimum value. Within this period of 2014-2015
there were 7 months where rainfall > ET (wet period December 2014-April 2015,
November 2015) and 5 months where rainfall < ET (dry period May 2015 - October
2015). During this long dry period of 2015, caused by strong El Nino events, oil
palm become vulnerable to drought.