Show simple item record

dc.contributor.advisorHardhienata, Hendradi
dc.contributor.advisorKartono, Agus
dc.contributor.authorRinaldi, Muhammad Rafi
dc.date.accessioned2022-08-02T15:39:01Z
dc.date.available2022-08-02T15:39:01Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/113129
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Gravitational Search Algorithm (GSA) dengan Gaussian order tinggi untuk memprediksi nilai Ethereum (ETH). Model Gaussian digunakan sebagai penentu parameternya sehingga dapat memperkirakan kasus yang fluktuatif seperti harga Ethereum (ETH). Hasil simulasi akan divalidasi dengan uji MAPE untuk melihat keakuratan model penelitian ini. Berdasarkan uji MAPE hasil penelitian model 6 yang menggunakan Gaussian orde 7 dengan rentang parameter ai [0,4500], bj [0,800], ck [0,80] menunjukkan nilai MAPE terbaik sebesar 10 %. Untuk nilai MAPE terburuk dengan nilai sebesar 22% didapatkan dari model 3 dengan menggunakan Gaussian orde 6 dengan rentang paramater ai [0, 5000], bj [0,1000], ck [0,80]. Hal ini dapat disimpulkan bahwa model 6 menjadi model terbaik dan paling akurat untuk melakukan peramalan nilai Ethereum.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.titleAplikasi Metode Gravitational Search Algorithm (GSA) Pada Persamaan Gaussian Orde Tinggi Untuk Memprediksi Nilai Ethereum (ETH)id
dc.title.alternativeApplication of the Gravitational Search Algorithm (GSA) Method on High-Order Gaussian Equations to Predict Ethereum (ETH) Valueid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordEthreum (ETH)id
dc.subject.keywordGSAid
dc.subject.keywordGaussianid


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record