Dinamika Penyebaran Covid-19 Secara Lokal Berdasarkan Model Ising Multi Keadaan
Abstract
Model Ising pada umumnya terdiri atas sistem yang di dalamnya terdapat
subsistem (spin) yang memiliki satu dari dua keadaan (1 dan −1). Modifikasi model
Ising dilakukan dengan menambahkan karakteristik keadaan baru (multi keadaan).
Model Ising yang dimodifikasi menjadi lima keadaan (2, 1, 0, −1, dan −2) membuat
spin memiliki banyak pilihan apabila terjadi perubahan keadaan. Sehingga
dibutuhkan aturan baru dalam metode Monte Carlo untuk mengatur kondisi
perubahan spin. Beragam aturan dibuat untuk membatasi banyaknya pilihan dari
spin tersebut. Mulai dari pengecekan variasi jumlah rata-rata sekitar hingga
pengaruh pemberian faktor eksternal yang dapat menentukan kondisi perubahan
spin. Dinamika penyebaran covid-19 secara lokal digunakan sebagai landasan
dalam pembuatan aturan tersebut. Hal ini dilakukan agar mudah dalam
pengaplikasian dan memperoleh hasil yang diharapkan. Dengan menganggap faktor
eksternal sebagai tindakan pemerintah dalam menekan penyebaran covid-19 dan
faktor internal sebagai interaksi antar orang. Semakin tinggi pengawasan dari
pemerintah, maka banyak orang yang melakukan tindakan untuk mengurangi
penyebaran. Akibatnya orang yang terinfeksi menjadi berkurang. Sistem dengan
kondisi aturan yang berbeda akan menghasilkan dinamika penyebaran yang
berbeda pula. Hasil menunjukkan sistem lebih dipengaruhi faktor eksternal
dibandingkan dengan faktor internal. Perbedaan antar jumlah spin memiliki gap
yang terlihat jelas dan transisi antar spin menjadi lebih sering terjadi. Ising model generally consist of system which there are subsystem (spins)
inside it that can be one of two states (1 and −1). Modification Ising model done by
adding new characteristic state (multi-state). Modificated Ising model become five
states (2,1,0,−1, and −2) make the spin have a lot of choice, if the spin want to
change their states. New rules on Monte Carlo method needed to arrange spin
changing condition. Various rules are made to confine spin from many possible
choices. From checking variation of surrounding average until the effect of external
factor which can determine spin changing condition. The rules was made based on
the spread dynamics of covid-19 locally. So its easy to applicate and we can get the
desire result. Considering that external factor as a government action and internal
factor as people interaction. The more control from government to reducing the
spread, more people will take action to reduce the spread. As a result infected people
decreased. System with different condition will get different spread dynamics. The
results show that external factor more affect the system than internal factor.
Different gap between the total of spin clearly seen and the transition between spin
occurs more often.
Collections
- UT - Physics [974]