dc.description.abstract | Pertambangan merupakan kegiatan ekstraksi untuk memperoleh sumber daya
alam dari lapisan bumi. Meskipun pertambangan memiliki nilai ekonomi yang
tinggi, namun di sisi lain pertambangan juga merupakan salah satu sektor yang
dapat menyebabkan penurunan kualitas lingkungan. Kerusakan lingkungan yang
terjadi akibat aktivitas penambangan dapat dipulihkan melalui reklamasi.
Penginderaan jauh menawarkan pendekatan yang efektif dan efisien untuk
memantau parameter vegetasi yang dapat diterapkan untuk diukur di lapangan
seperti luas bidang dasar dan turunannya seperti biomassa dan volume batang.
Parameter vegetasi yang diestimasi dalam penelitian ini terdiri dari luas bidang
dasar, biomassa di atas permukaan tanah dan volume batang. Pendugaan parameter
vegetasi tersebut menggunakan pendekatan penginderaan jauh yang dilakukan
dengan mengintegrasikan data pengukuran lapangan dan nilai penginderaan jauh.
Pengembangan model regresi diikuti dengan uji prosedur statistik dan kesesuaian
model atau ketepatan model statistik. Model regresi terpilih untuk memperkirakan
luas bidang dasar, biomassa di atas permukaan tanah dan volume batang kemudian
diaplikasikan pada jenis tutupan lahan tanaman revegetasi yang menempati 555,87
ha dari total areal reklamasi seluas 800.323 ha dan menghasilkan total luas bidang
dasar, biomassa di atas permukaan tanah dan volume batang berturut-turut
72.785.731,00 cm², 32.199.210,00 kg, and 34.405,08 m³. | id |