| dc.description.abstract | Tugas akhir merupakan karya ilmiah yang disusun mahasiswa, berupa hasil
penelitian yang membahas suatu masalah pada bidang ilmu tertentu dengan
menggunakan aturan yang berlaku. Pengerjaan tugas akhir dibimbing oleh satu atau
lebih dosen pembimbing. Pada pengerjaan tugas akhir ada batas waktu yang
ditentukan dalam pengerjaannya. Berdasarkan kondisi tersebut mahasiswa
dihimbau untuk dapat menyelesaikan tugas akhir secepatnya. Persentase rata-rata
lulusan tepat waktu yang rendah menjadi motivasi penelitian ini. Salah satu faktor
yang mempengaruhi waktu pengerjaan tugas akhir mahasiswa adalah pemilihan
dosen pembimbing tugas akhir. Saat ini, metode pemilihan dosen pembimbing di
Departemen Ilmu Komputer dilakukan dengan cara mahasiswa terlebih dahulu
memasukkan usulan dosen pembimbing ke Program Studi. Selanjutnya Program
Studi akan melakukan pembahasan secara internal untuk menetapkan dosen
pembimbing, dengan mempertimbangkan usulan mahasiswa, topik yang diajukan,
dan kuota bimbingan dari dosen pembimbing.
Metode ini memiliki kelemahan karena dapat terjadi penumpukan di beberapa
dosen tertentu. Untuk mengatasinya, penggunaan data histori bimbingan dari dosen
pembimbing dan preferensi mahasiswa dan dosen dari sisi topik yang diminati
dapat digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi
dua arah dosen dan mahasiswa dengan mempertimbangkan aspek histori bimbingan
dan preferensi untuk mengatasi kelamahan pada metode sebelumnya. Skyline view
queries merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk membangun
rekomendasi dua arah. Metode ini menghasilkan rekomendasi tidak hanya kepada
dosen dan mahasiswa, namun juga memberikan masukan kepada program studi
terkait dengan rekomendasi pembimbingan. Data yang digunakan pada penelitian
ini berupa data profil akademik mahasiswa dan histori pembimbingan dari data
mahasiswa dan data dosen pembimbing.
Berdasarkan hasil percobaan didapatkan bahwa Skyline view queries
merekomendasikan dosen yang dominan kepada mahasiswa sesuai dengan
preferensi mahasiswa, dan merekomendasikan mahasiswa yang dominan kepada
dosen sesuai dengan preferensi dosen. Untuk mendapatkan preferensi dari kedua
sisi, digunakan data histori nilai akademik dan topik penelitian dari mahasiswa yang
sudah lulus. Informasi ini dapat memberikan gambaran kepada mahasiswa maupun
dosen pembimbing dalam memilih dengan kriteria yang lebih objektif. Sistem
rekomendasi pemilihan dosen pembimbing yang dihasilkan dari penelitian ini dapat
memberikan rekomendasi pilihan yang sesuai tidak hanya kepada mahasiswa,
dosen pembimbing tetapi juga kepada program studi sebagai pengelola dan
pembuat keputusan. | id |
