Pengembangan Modul Akuisisi Data pada Aplikasi Patroli Terpadu Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Ionic 5

Abstract

Aplikasi mobile Patroli Karhutla merupakan aplikasi yang dikembangkan untuk melakukan kegiatan akuisisi data agar dapat membantu pelaporan hasil patroli dan menganalisis data untuk mengambil keputusan pencegahan kebakaran hutan dan lahan. Aplikasi telah dikembangkan dalam penelitian sebelumnya tetapi masih memiliki beberapa kekurangan seperti: user interface aplikasi yang memiliki tingkat learnability dan usability kurang baik, dan aplikasi mobile masih menggunakan modul framework Ionic v3 yang telah dihetinkan pemeliharaannya oleh tim pengembang Ionic. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi mobile Patroli Karhutla menggunakan framework Ionic v5 yang memanfaatkan REST API dari modul back-end dan mengimplementasikan user interface yang memperhatikan learnability dan usability. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan mulai dari komunikasi; perencanaan; pemodelan; konstruksi dan pengujian; serta penyebaran. Pada penelitian ini, aplikasi mobile Patroli Karhutla berhasil dikembangkan dan dilakukan pengujian menggunakan metode blackbox. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat sesuai dengan kebutuhan pengguna dalam akuisisi data Patroli Karhutla.

The Patroli Karhutla (Forest and Land Fire Patrol) mobile application is a result of previous researches with some features undeveloped. An inadequate level of learnability and usability on the application user interface are shortcomings in the last development. Another main shortcoming is the mobile application is still using the Ionic v3 framework module, which has stopped being maintained by the Ionic development team. This research addresses the problems by developing the application using the Ionic v5 framework. The development focuses on the data acquisition module by utilizing the REST API of the back-end module and implementing the user interface learnability and usability. The system development method used is the waterfall with stages starting from communication, planning, modeling, construction, and delivery. This research has successfully developed the mobile application using Ionic v5 and has tested the application using the BlackBox method. This study results have accordant with user needs in data acquisition for forest and land fire patrols.