Estimasi Tinggi dan Diameter Tegakan Hutan menggunakan Citra Pesawat Nirawak dengan Ketinggian Terbang 80 Meter
Date
2021Author
Aryanti, Sarasnada Diah
Prasetyo, Lilik Budi
Setiawan, Yudi
Metadata
Show full item recordAbstract
Perekaman citra menggunakan pesawat nirawak merupakan teknologi yang
meningkatkan efektivitas dan efisiensi untuk melakukan inventarisasi hutan. Penelitian
ini bertujuan untuk melihat kemampuan penerapan pesawat nirawak dalam
menghasilkan nilai estimasi tinggi, diameter tegakan, dan tutupan kanopi. Penelitian
dilakukan di KPH Ciamis, Perum Perhutani Divisi Regional Jawa Barat dan Banten
pada variasi Kelas Umur (KU) IV, VI, dan VIII. Pengolahan data dilakukan
menggunakan perangkat lunak PIX4Dmapper untuk menghasilkan orthomosaic,
Digital Terrain Model (DTM), serta Digital Surface Model (DSM), perangkat lunak
ArcMap 10.5 digunakan untuk menghasilkan Canopy Height Model (CHM) dan
segmentasi canopy cover. Penelitian ini menghasilkan model yang dapat digunakan
untuk menghitung estimasi tinggi dan diameter tegakan dengan nilai yang akurat.
Korelasi yang dihasilkan termasuk kategori hubungan yang kuat. Perekaman citra
menggunakan pesawat nirawak dapat dijadikan metode alternatif untuk melakukan
pengambilan data di lapangan. Imagery recording using Unmanned Aerial Vehicle (Drone) is a technology that
increases effectiveness and efficiency of conducting forest inventories. This study aims
to see the ability of the application of drone to produce estimation value of height and
stands diameter, and canopy cover. This research was conducted in KPH Ciamis,
Perum Perhutani Regional Division of West Java and Banten in the variation of Age
Class (KU) IV, VI, and VIII. Data processing was performed using PIX4DMapper
software to produce orthomosaic, Digital Terrain Model (DTM), and Digital Surface
Model (DSM). Meanwhile, Canopy Height Model (CHM) and Canopy Cover
segmentation were obtained by using ArcMap 10.5. This study constructed a model
that can be used to calculate estimation value of height and diameter of stands with
accurate values, the result of the R² has a strong correlation. Imagery recording using
drone can be used as an alternative method for collecting data in the field.