dc.contributor.advisor | Wahjuni, Sri | |
dc.contributor.advisor | Wulandari | |
dc.contributor.author | Kholili, Muhammad | |
dc.date.accessioned | 2021-01-23T10:27:29Z | |
dc.date.available | 2021-01-23T10:27:29Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/105375 | |
dc.description.abstract | Tanaman cabai (Capsicum annuum L.) merupakan tanaman yang banyak
diminati di Indonesia. Dalam proses pembudidayaannya, tanaman cabai sering kali
mengalami gagal panen karena irigasi atau penyiraman yang tidak benar. Suhu dan
kelembapan tanah adalah parameter yang berpengaruh dalam terhadap jumlah air
yang dibutuhkan oleh tanaman dalam proses penyiraman. Tujuan penelitian ini
adalah menerapkan logika fuzzy pada sistem irigasi tanaman cabai, sehingga
berdasarkan parameter tersebut sistem diharapkan dapat mengatur penyiraman air
sesuai kebutuhan cabai. Penelitian ini menggunakan sistem kendali fuzzy penalaran
Sugeno yang diintegrasikan dengan mikrokontroler sebagai pengendali. Sistem
diujikan pada tanaman cabai yang berlokasi di laboratorium internet of things for
smart urban farming (iSurf Lab) Ilmu Komputer IPB University. Setelah empat
hari pengujian, hasil penelitian menunjukkan pembacaan sensor kelembapan tanah
setelah siram stabil pada keadaan optimal yaitu pada rentang 60%-80%. Hal
tersebut menunjukkan bahwa sistem irigasi berhasil memberikan asupan air yang
sesuai dengan kebutuhan cabai. | id |
dc.description.abstract | Chilli plants (Capsicum annuum L.) is ond of high demand species in
Indonesia. In the process of cultivation, chilli plants often fail to harvest due to
improper irrigation. Soil temperature and humidity are parameters that determine
the amount of water needed by plants in the watering process. This research aimed
to apply fuzzy logic on the chilli plants irrigation system, so this system is expected
to regulate watering due to the needs of chilli plant. This study used Sugeno fuzzy
system that integrated with the microcontroller as a controller. The system was
tested on chilli plants which located in the greenhouse of the iSurf Computer
Science Lab of IPB University. After four days of testing, the results shows that the
soil moisture sensor value after watering were stable at optimal conditions, that is
between 60%-80%. It shows that the irrigation system has succeeded in regulating
the watering in accordance with the needs of chilli plant. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB University | id |
dc.title | Implementasi Algoritme Fuzzy Berdasarkan Suhu Udara dan Kelembapan Tanah pada Sistem Irigasi Tetes Otomatis (Studi Kasus: Tanaman Cabai (Capcisum annuum L.) | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | air temperature | id |
dc.subject.keyword | chili | id |
dc.subject.keyword | fuzzy logic | id |
dc.subject.keyword | microcontroller | id |
dc.subject.keyword | soil moisture | id |