Show simple item record

dc.contributor.advisorWahjuni, Sri
dc.contributor.advisorWulandari
dc.contributor.authorKholili, Muhammad
dc.date.accessioned2021-01-23T10:27:29Z
dc.date.available2021-01-23T10:27:29Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/105375
dc.description.abstractTanaman cabai (Capsicum annuum L.) merupakan tanaman yang banyak diminati di Indonesia. Dalam proses pembudidayaannya, tanaman cabai sering kali mengalami gagal panen karena irigasi atau penyiraman yang tidak benar. Suhu dan kelembapan tanah adalah parameter yang berpengaruh dalam terhadap jumlah air yang dibutuhkan oleh tanaman dalam proses penyiraman. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan logika fuzzy pada sistem irigasi tanaman cabai, sehingga berdasarkan parameter tersebut sistem diharapkan dapat mengatur penyiraman air sesuai kebutuhan cabai. Penelitian ini menggunakan sistem kendali fuzzy penalaran Sugeno yang diintegrasikan dengan mikrokontroler sebagai pengendali. Sistem diujikan pada tanaman cabai yang berlokasi di laboratorium internet of things for smart urban farming (iSurf Lab) Ilmu Komputer IPB University. Setelah empat hari pengujian, hasil penelitian menunjukkan pembacaan sensor kelembapan tanah setelah siram stabil pada keadaan optimal yaitu pada rentang 60%-80%. Hal tersebut menunjukkan bahwa sistem irigasi berhasil memberikan asupan air yang sesuai dengan kebutuhan cabai.id
dc.description.abstractChilli plants (Capsicum annuum L.) is ond of high demand species in Indonesia. In the process of cultivation, chilli plants often fail to harvest due to improper irrigation. Soil temperature and humidity are parameters that determine the amount of water needed by plants in the watering process. This research aimed to apply fuzzy logic on the chilli plants irrigation system, so this system is expected to regulate watering due to the needs of chilli plant. This study used Sugeno fuzzy system that integrated with the microcontroller as a controller. The system was tested on chilli plants which located in the greenhouse of the iSurf Computer Science Lab of IPB University. After four days of testing, the results shows that the soil moisture sensor value after watering were stable at optimal conditions, that is between 60%-80%. It shows that the irrigation system has succeeded in regulating the watering in accordance with the needs of chilli plant.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.titleImplementasi Algoritme Fuzzy Berdasarkan Suhu Udara dan Kelembapan Tanah pada Sistem Irigasi Tetes Otomatis (Studi Kasus: Tanaman Cabai (Capcisum annuum L.)id
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordair temperatureid
dc.subject.keywordchiliid
dc.subject.keywordfuzzy logicid
dc.subject.keywordmicrocontrollerid
dc.subject.keywordsoil moistureid


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record