View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Smart Health: Business Intelligence Sistem Kesehatan Daerah

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (15.09Mb)
      Date
      2020
      Author
      Hafidh, Muhammad Abdul
      Nurhadryani, Yani
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Business Intelligence (BI) merupakan salah satu bentuk dari sistem informasi yang memungkinkan untuk meningkatkan dan mengoptimasi suatu keputusan. BI dapat diterapkan pada data kesehatan dan menjadi salah satu penerapan smart health. Pada penelitian ini akan dikembangkan perencaan BI pada Sistem Kesehatan Daerah (SIKDA). SIKDA adalah sistem pencatatan data transaksional yang ada pada Pusat kesehatan masyarakat (Puskesmas). Data kesehatan yang ada belum dapat diolah SIKDA menjadi informasi kesehatan. Maka dari itu, dibuat rekomendasi pengembangan modul BI untuk membantu mengolah data yang ada menjadi informasi. Pengembangan BI pada penelitian ini berupa desain dan prototype dengan menggunakan metode Web Development Life Cycle. Dashboard yang terdiri dari grafik, tabel, dan crosstable dipilih sebagai bentuk penyajian informasi kesehatan. Sistem yang dibuat meliputi 8 jenis laporan dengan 4 periode pelaporan (harian, mingguan, bulanan, dan tahunan) serta agregasi data laporan dari tingkat puskesmas, kabupaten/kota, provinsi hingga nasional. Hasilnya berupa tampilan list daftar 20 laporan yang dapat dipilih, 4 buah tampilan input parameter formulir berdasarkan tingkat wilayah dan waktu, dan 8 buah tampilan dashboard dengan total ± 40 grafik, ± 40 tabel, serta 1 crosstable.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/104411
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository